赵鹏的案例列表

根系智能分析： 1、对图像进行二值化操作。 2、针对二值化图像进行骨架提取。 3、对骨架图像进行端点、分叉点、交叉点检测。 4、对骨架进行分段存储。 5、利用Dijkstra分析出根系拓扑结构 6、一些删除根毛，合并分叉点等交互接口封装。亮点：根系分析相比竞争对手，速度更快，精度更高，同时根系分析接口还为水稻穗长项目、玉米雄穗分析项目提供了重要接口，可以直接拿过去使用。...

茎叶夹角及茎粗

人工智能-智能硬件赵鹏

1、图像灰度化、滤波等数字图像预处理。 2、利用多种二值化手段进行图像分割。 3、对连通域进行滤波，获取目标区域。 4、针对目标连通域进行骨架提取。 5、对二值化图像取反，获取最大三个连通域。 6、通过背景最大三个连通域获取到交点大致的位置坐标。 7、用交点对骨架图像进行分割。 8、对分割后最大的两个骨架连通域进行直线拟合 9、通过两条直线斜率算法夹角。亮点：实现了再自然光照条件下进行夹角茎粗测量，不需要带电源的背光板，结构更简单，使用范围广，小麦、水稻、油菜等都可以使用，相比于竞争对手产品有本质提升。...

米质分析

人工智能-智能硬件赵鹏

1、对大米扫描仪图像进行滤波，剔除杂质。 2、大津法进行二值化操作，对二值化图像进行距离变换。 3、对距离图像二值化，找到局部最大值点的位置作为种子点 4、进行分水岭分割。 5、针对大米区域进行大津法阈值计算，用这个阈值进行垩白分割 6、对分割后的图像进行相应参数计算。 7、边缘跟踪接口封装，用于显示垩白分割效果。 8、提供删除、恢复等人工交互接口。...

darknet-yolov3进行目标检测

人工智能-其他赵鹏

1、配置darknet环境，win10+vs2015+yolov3 2、用摄像头采集图像数据集。 3、用labelImg工具进行目标标定。 4、修改voc_label.py对标定xml中坐标进行转换生成对应txt文件。 5、修改voc.data、voc.names、yolov3-voc.cfg等配置文件。 6、训练模型参数。...

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赵鹏的案例列表

赵鹏

智能根系分析软件

茎叶夹角及茎粗

米质分析

darknet-yolov3进行目标检测