1、进行模糊处理,灰度图减去模糊图像过滤背景,对图像进行二值化。 2、对二值化图像进行连通域分析,按照面积、中心点坐标等过滤连通域。 3、获取过滤后的连通域的最小外接矩形,得到矩形倾斜角度,对图像进行旋转矫正得到图像rotateMat。 4、如果直方图比较离散,可以通过参数设置,进行水平投影膨胀处理。 5、对水平投影直方图按照字符宽度进行粘连分析和处理。 6、竖直方向处理类似水平方向。 7、进行字符左右边界分析,并对每个字符重新整上下字符边界。 8、使用新数据集训练svm分类模型并识别当前字符。...