境界的彼方
软件开发工程师
哈曼上海 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
上海 徐汇
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
编程语言方面：熟练使用C语言，并且是主要的工作语言，3年工作经验；掌握C++语言，半年工作经验，Python，有一定的AI人工智能项目；了解并能够基本看懂Java语言，具备爬虫基础。
其他技能方面：熟悉ALSA框架，对底层Linux驱动有一定的知识基础；精通安卓音频框架，对信号与系统有一定的研究和实践。
人工智能：机器学习，深度学习，NLP基础理论和实践。
其他技能方面：熟悉ALSA框架，对底层Linux驱动有一定的知识基础；精通安卓音频框架，对信号与系统有一定的研究和实践。
人工智能：机器学习，深度学习，NLP基础理论和实践。
项目经验
1. 安卓音频框架HAL重构，提出hal+usecase+platform架构
a. 在platform层提出plugin插件管理，内置集成读写控制通路输入输出流，与hal数据对接，方便集成音频算法
b. HAL层后续HIDL4.0 升级
2. 智能音箱SoundBar语音通路搭建
a. 完成AC108麦克风阵列驱动，通过tinyalsa 检验底层通路是否正常
b. 完成同轴功能与codec功能的并存，并在HAL层给设计出相关控制策略
c. 根据IIS硬件限制调整通路框架，在新硬件设计下完成上述功能
3. 命名实体识别
a. 根据给定的人工标注好的实体集更新默认词，对原始语料分词后进行标记；将IOB标记格式转化为IOBES格式对数据进行边界编辑；将数字全部替换为'0'，建立字典、字-id和id-字的映射表
b. IDCNN搭建模型，加载训练好的字向量，使用IDCNN 进行多次特征提取，尽量多抽取上下文信息，使用CRF进行序列标注
c. 使用Veterbi解码
d. F值达89%
a. 在platform层提出plugin插件管理，内置集成读写控制通路输入输出流，与hal数据对接，方便集成音频算法
b. HAL层后续HIDL4.0 升级
2. 智能音箱SoundBar语音通路搭建
a. 完成AC108麦克风阵列驱动，通过tinyalsa 检验底层通路是否正常
b. 完成同轴功能与codec功能的并存，并在HAL层给设计出相关控制策略
c. 根据IIS硬件限制调整通路框架，在新硬件设计下完成上述功能
3. 命名实体识别
a. 根据给定的人工标注好的实体集更新默认词，对原始语料分词后进行标记；将IOB标记格式转化为IOBES格式对数据进行边界编辑；将数字全部替换为'0'，建立字典、字-id和id-字的映射表
b. IDCNN搭建模型，加载训练好的字向量，使用IDCNN 进行多次特征提取，尽量多抽取上下文信息，使用CRF进行序列标注
c. 使用Veterbi解码
d. F值达89%
境界的彼方
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技术能力
编程语言方面：熟练使用C语言，并且是主要的工作语言，3年工作经验；掌握C++语言，半年工作经验，Python，有一定的AI人工智能项目；了解并能够基本看懂Java语言，具备爬虫基础。
其他技能方面：熟悉ALSA框架，对底层Linux驱动有一定的知识基础；精通安卓音频框架，对信号与系统有一定的研究和实践。
人工智能：机器学习，深度学习，NLP基础理论和实践。
其他技能方面：熟悉ALSA框架，对底层Linux驱动有一定的知识基础；精通安卓音频框架，对信号与系统有一定的研究和实践。
人工智能：机器学习，深度学习，NLP基础理论和实践。
项目经验
1. 安卓音频框架HAL重构，提出hal+usecase+platform架构
a. 在platform层提出plugin插件管理，内置集成读写控制通路输入输出流，与hal数据对接，方便集成音频算法
b. HAL层后续HIDL4.0 升级
2. 智能音箱SoundBar语音通路搭建
a. 完成AC108麦克风阵列驱动，通过tinyalsa 检验底层通路是否正常
b. 完成同轴功能与codec功能的并存，并在HAL层给设计出相关控制策略
c. 根据IIS硬件限制调整通路框架，在新硬件设计下完成上述功能
3. 命名实体识别
a. 根据给定的人工标注好的实体集更新默认词，对原始语料分词后进行标记；将IOB标记格式转化为IOBES格式对数据进行边界编辑；将数字全部替换为'0'，建立字典、字-id和id-字的映射表
b. IDCNN搭建模型，加载训练好的字向量，使用IDCNN 进行多次特征提取，尽量多抽取上下文信息，使用CRF进行序列标注
c. 使用Veterbi解码
d. F值达89%
a. 在platform层提出plugin插件管理，内置集成读写控制通路输入输出流，与hal数据对接，方便集成音频算法
b. HAL层后续HIDL4.0 升级
2. 智能音箱SoundBar语音通路搭建
a. 完成AC108麦克风阵列驱动，通过tinyalsa 检验底层通路是否正常
b. 完成同轴功能与codec功能的并存，并在HAL层给设计出相关控制策略
c. 根据IIS硬件限制调整通路框架，在新硬件设计下完成上述功能
3. 命名实体识别
a. 根据给定的人工标注好的实体集更新默认词，对原始语料分词后进行标记；将IOB标记格式转化为IOBES格式对数据进行边界编辑；将数字全部替换为'0'，建立字典、字-id和id-字的映射表
b. IDCNN搭建模型，加载训练好的字向量，使用IDCNN 进行多次特征提取，尽量多抽取上下文信息，使用CRF进行序列标注
c. 使用Veterbi解码
d. F值达89%
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