行人多目标跟踪,在MOT数据集上进行网络模型训练测试,在MOT公开榜单排名可查,输入检测结果,提取运动特征(卡尔曼滤波预测)和外观特征(行人重识别特征)进行数据关联,计算相似度矩阵,利用匈牙利算法进行求解,在作品中独立完成。
智能车比赛,前身飞思卡尔比赛,在比赛中获取摄像头组国赛亚军、西部赛冠军,三人团队独立完成机械、软件和硬件部分,我主要负责硬件的完成(PCB制作、焊接)和部分软件的编写。
1、负责公司项目微信小程序的开发,熟练掌握微信小程序的开发、调优流程,熟悉微信小程序以的接口组件、验证授权等,具有独立开发能力; 2、负责与服务端完成接口联调; 3、能够正确理解需求,并独立完成代码编写并自测;
基于目标历史时刻的位置,预测未来若干帧的位置,搭建基于LSTM的神经网络模型,在多个公开数据集上进行训练测试,取得了良好的效果。
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