李雪松的案例列表

作者：李雪松 · 共 4 个案例

多目标跟踪任务

人工智能机器人李雪松

行人多目标跟踪，在MOT数据集上进行网络模型训练测试，在MOT公开榜单排名可查，输入检测结果，提取运动特征（卡尔曼滤波预测）和外观特征（行人重识别特征）进行数据关联，计算相似度矩阵，利用匈牙利算法进行求解，在作品中独立完成。

智能车比赛，前身飞思卡尔比赛，在比赛中获取摄像头组国赛亚军、西部赛冠军，三人团队独立完成机械、软件和硬件部分，我主要负责硬件的完成（PCB制作、焊接）和部分软件的编写。

文化娱乐游戏李雪松

1、负责公司项目微信小程序的开发，熟练掌握微信小程序的开发、调优流程，熟悉微信小程序以的接口组件、验证授权等，具有独立开发能力； 2、负责与服务端完成接口联调； 3、能够正确理解需求，并独立完成代码编写并自测；

人工智能其他李雪松

基于目标历史时刻的位置，预测未来若干帧的位置，搭建基于LSTM的神经网络模型，在多个公开数据集上进行训练测试，取得了良好的效果。

行人多目标跟踪，在MOT数据集上进行网络模型训练测试，在MOT公开榜单排名可查，输入检测结果，提取运动特征（卡尔曼滤波预测）和外观特征（行人重识别特征）进行数据关联，计算相似度矩阵，利用匈牙利算法进行求解，在作品中独立完成。...

智能车比赛，前身飞思卡尔比赛，在比赛中获取摄像头组国赛亚军、西部赛冠军，三人团队独立完成机械、软件和硬件部分，我主要负责硬件的完成（PCB制作、焊接）和部分软件的编写。...

1、负责公司项目微信小程序的开发，熟练掌握微信小程序的开发、调优流程，熟悉微信小程序以的接口组件、验证授权等，具有独立开发能力； 2、负责与服务端完成接口联调； 3、能够正确理解需求，并独立完成代码编写并自测；...

基于目标历史时刻的位置，预测未来若干帧的位置，搭建基于LSTM的神经网络模型，在多个公开数据集上进行训练测试，取得了良好的效果。...