ID:220844

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高级算法工程师

  • 公司信息:
  • 成都世汇通科技有限公司
  • 工作经验:
  • 3年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 可工作日驻场(离职原因)
  • 所在区域:
  • 成都
  • 高新

技术能力

· 1. 对图像检测、识别、分割有较深的理解和项目经验;
· 2. 精通目标检测算法:YOLOv3、MTCNN,了解R-CNN系列框架;
· 3. 精通目标识别算法:CenterLoss、ArcFace,了解Focal Loss;
· 4. 精通图像分割算法:UNet、UNet++,了解Mask-RCNN、DeepLab;
· 5. 比较熟悉Python语言、CNN相关理论、PyTorch框架、OpenCV图像处理;
· 6. 熟悉VGGNet系列、GoogleNet、ResNet系列、DenseNet、空洞卷积、MobileNet系列;
· 7. 熟悉RNN、LSTM、GRU、Seq2Seq、GAN、DCGAN等深度学习算法,了解C++语言;
· 8. 熟悉Scikit-Learn工具、TensorFlow框架、网络模型剪枝、量化、部署;
· 9. 熟悉贝叶斯、线性回归、逻辑回归、K-means、决策树等传统机器学习原理,了解随机森林、Adaboost等集成学习算法。

项目经验

2019.09 ~ 2020.3 某公司CTP铝制版基表面缺陷检测系统
项目背景:CTP版基对产品的表面质量和精度要求极高,由于原材料质量、生产工艺等原因,其中存在的典型表面质量问题有:脱涂、污点、划痕、褶皱几种。现有人眼进行表面质量的检查方式漏检率高、精度低、效率低下、人力成本高,早已无法满足高速生产的实时监控、在线预警、缺陷分析、成品分级的新形式需求。
项目内容:提供CTP版基缺陷检测整套解决方案,关键是运用深度学习技术来实现实时检测,并提高精铝板带的质量检测精度、生产 线工业自动化水平,同时降低漏检率、释放人工劳力、降低生产成本。
关键技术:目标检测识别、MobileNetV2+SSD、Focal Loss
2019.04 ~ 2019.11 某公司柔性电路板(FPC)缺陷检测
项目背景:随着电子产业飞速发展,电路板设计越来越趋于高精度、高密度化,但生产过程中仍然存在包括金手指压痕、金手指氧化、 点胶不良、白油不良、板面漏铜、元件漏贴、元件偏移、异物、TH孔偏9种缺陷。传统人工质检效率低下、精度受限、成 本高昂;同时不同瑕疵类别对电路板的影响不同,某些极重大瑕疵,一旦发生就要停机检查,时间可能长达 2~3天,极大 地影响产能。
项目内容:提供FPC缺陷检测整套解决方案,采用深度学习的方法,将FPC的缺陷检测视为一个目标检测任务,同时检测多种缺陷, 保证检测速度快,精确度高。使生产流水线上最终流入人工检测的电路板减少70%以上,大大减少人工成本。
关键技术:YOLOv3、K-means
2018.10 ~ 2019.02 某项目部隧道施工人脸识别门禁系统
项目背景:智慧工地中的一环人脸识别门禁管理系统,对上岗进场人员进行脸部、安全帽、反光背心等识别,结合隧道人员定位系统, 对场内作业人员进行动态管控,提高工地信息化和安全管理水平。
项目内容:乙方提供集合软硬件设备于一体的整体解决方案。短延时对人员的信息、着装规范进行识别,合格者允许入场上岗。
关键技术:MTCNN、YOLOv3、Arcface

团队情况

  • 整包服务: 微信公众号开发   微信小程序开发   PC网站开发   App开发   UI设计   游戏类开发   智能硬件开发   
角色 职位
负责人 高级算法工程师
队员 产品经理
队员 UI设计师
队员 iOS工程师
队员 安卓工程师
队员 前端工程师
队员 后端工程师

案例展示

  • 通信运营商智能基站巡检系统

    通信运营商智能基站巡检系统

    项目意义:运营商现网站址的铁塔构件长期暴露在野外环境中,气象条件复杂、现场环境多变,受到雷击闪络、构件老化影响而产生倾斜、倒塔、拉线断股、腐蚀等损坏,必须及时发现并对其修复更换,否则会造成安全事故。这就需要对铁塔进行巡检。 解决方案:由于基站巡检种类较多,物体有大有小,故采用Y

  • 表面缺陷检测系统

    表面缺陷检测系统

    项目意义:CTP技术主要应用于数字印刷行业,具有高附加值的CTP版材铝板基是铝板带加工厂的主导产品,CTP版基对产品的表面质量和精度要求极高,由于原材料质量、生产工艺等原因,其中存在的典型表面质量问题有:脱涂、污点、划痕、褶皱几种。现有人眼进行表面质量的检查方式漏检率高、成本高、

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评价列表

晨星    2021-01-11 22:27    5星

非常好的深度学习算法工程师

信用行为

  • 接单
    1
  • 评价
    1
  • 收藏
    3
  • 五星率
    100%
  • 退款
    0
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