案例介绍
项目意义：CTP技术主要应用于数字印刷行业，具有高附加值的CTP版材铝板基是铝板带加工厂的主导产品，CTP版基对产品的表面质量和精度要求极高，由于原材料质量、生产工艺等原因，其中存在的典型表面质量问题有：脱涂、污点、划痕、褶皱几种。现有人眼进行表面质量的检查方式漏检率高、成本高、精度低、效率低下，早已无法满足高速生产的实时监控、在线预警、缺陷分析、成品分级的新形式需求，而通过图像处理检测的方法对生产环境中导致图像噪音时，效果不好。所以需要运用深度学习技术来实现实时检测，并提高精铝板带的质量检测精度、生产线工业自动化水平，同时降低漏检率、释放人工劳力、降低生产成本。
关键技术：目标检测识别、MobileNetV2+SSD、Focal Loss
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