拥有13年以上企业级软件系统分析、架构设计与全栈开发经验,能够独立完成需求分析、技术选型、系统设计、开发交付、性能优化及旧系统整合。熟练掌握Java、C#、Python、JavaScript、Kotlin及PHP,熟悉Spring Boot、ASP.NET MVC、Vue.js、Laravel、REST API、微服务、SSO及PWA开发。具备AI与大模型应用经验,包括LLM、RAG、提示词工程、BERT、PyTorch、模型微调及OpenAI、DeepSeek、Gemini等技术。熟悉AWS、GCP、阿里云、Docker、CI/CD、Jenkins、Firebase及Serverless架构,并具备SQL Server、MySQL、Oracle、ELK和GIS系统开发经验。擅长高并发、数据库分片、批量处理、缓存及SQL优化,能够带领跨地区团队交付稳定、可扩展且易维护的企业级解决方案。
1. AI数据可视化平台:负责整体架构、数据模型、关系可视化及风险识别机制设计,采用Python、Vue.js、DeepSeek及提示词工程分析关联数据,辅助识别潜在异常活动。通过重构数据导入流程,将处理速度提升约50倍,显著减少人工核查工作。
2. AI自动编码系统:设计基于BERT的自动分类原型及部署流程,利用约500万条历史调查数据进行模型微调,将人工填写的职业描述自动转换为标准职业分类代码,经测试准确率达到99%,有效实现分类流程自动化。
3. 高并发数据同步服务:负责酒店房型、价格及库存数据同步系统的开发与优化,每日处理约1亿条数据。通过数据库分片、表分区、批量处理、并行计算、缓存及SQL优化,解决高数据量下的性能与稳定性问题。
4. 特殊教育信息管理系统:主导系统端到端重构,制定Java、Spring Boot、Vue.js及SQL Server技术方案,建立模块化架构并整合旧系统;同时为10人开发团队提供技术指导,优化教育机构、学校及教师的学生资料和学习进度管理流程。
5. 综合支付接口平台:设计统一支付中间件,对接香港及内地超过10家银行和电子支付服务商,统一处理支付路由、回调、退款、对账、异常重试及交易查询,降低不同支付协议的接入和维护成本。
该项目是一套面向复杂关联数据分析的AI可视化平台,用于展示不同数据实体之间的关系,并协助用户发现潜在异常活动及风险线索。我在项目中担任系统分析师,负责需求分析、整体系统架构、数据结构、关系可视化、风险识别机制及主要功能开发。 平台采用Python、Vue.js、REST A
该项目是一套基于人工智能的职业自动编码系统,可理解用户以自然语言填写的职业及工作内容,并自动匹配标准职业分类代码,将原本依赖人工判断的分类流程转化为自动化处理。我在项目中担任系统分析师,负责整体工作流程、系统架构、模型应用方案及部署机制设计。 系统采用Python、PyTo