数据可视化平台
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案例介绍
该项目是一套面向复杂关联数据分析的AI可视化平台，用于展示不同数据实体之间的关系，并协助用户发现潜在异常活动及风险线索。我在项目中担任系统分析师，负责需求分析、整体系统架构、数据结构、关系可视化、风险识别机制及主要功能开发。
平台采用Python、Vue.js、REST API、DeepSeek及大模型提示词工程等技术，将传统数据分析与生成式AI结合，对关联数据进行自动分析和风险提示。针对原有数据导入速度较慢的问题，我重新设计导入及处理流程，将整体处理速度提升约50倍，有效减少人工检查工作，并帮助调查人员更快速地定位可疑关系。
平台采用Python、Vue.js、REST API、DeepSeek及大模型提示词工程等技术，将传统数据分析与生成式AI结合，对关联数据进行自动分析和风险提示。针对原有数据导入速度较慢的问题，我重新设计导入及处理流程，将整体处理速度提升约50倍，有效减少人工检查工作，并帮助调查人员更快速地定位可疑关系。
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该项目是一套面向复杂关联数据分析的AI可视化平台，用于展示不同数据实体之间的关系，并协助用户发现潜在异常活动及风险线索。我在项目中担任系统分析师，负责需求分析、整体系统架构、数据结构、关系可视化、风险识别机制及主要功能开发。
平台采用Python、Vue.js、REST API、DeepSeek及大模型提示词工程等技术，将传统数据分析与生成式AI结合，对关联数据进行自动分析和风险提示。针对原有数据导入速度较慢的问题，我重新设计导入及处理流程，将整体处理速度提升约50倍，有效减少人工检查工作，并帮助调查人员更快速地定位可疑关系。
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