Roger的案例列表
数据可视化平台
该项目是一套面向复杂关联数据分析的AI可视化平台，用于展示不同数据实体之间的关系，并协助用户发现潜在异常活动及风险线索。我在项目中担任系统分析师，负责需求分析、整体系统架构、数据结构、关系可视化、风险识别机制及主要功能开发。 平台采用Python、Vue.js、REST API、DeepSeek及大模型提示词工程等技术，将传统数据分析与生成式AI结合，对关联数据进行自动分析和风险提示。针对原有数据导入速度较慢的问题，我重新设计导入及处理流程，将整体处理速度提升约50倍，有效减少人工检查工作，并帮助调查人员更快速地定位可疑关系。
职业自动编码系统
该项目是一套基于人工智能的职业自动编码系统，可理解用户以自然语言填写的职业及工作内容，并自动匹配标准职业分类代码，将原本依赖人工判断的分类流程转化为自动化处理。我在项目中担任系统分析师，负责整体工作流程、系统架构、模型应用方案及部署机制设计。 系统采用Python、PyTorch、BERT及Vue.js等技术，并使用约500万条历史调查记录进行模型微调和验证。针对用户填写内容不统一、描述方式多样及职业名称存在歧义等问题，模型会分析文本语义并推荐相应的标准分类代码，经测试准确率达到99%。 我同时负责连接AI模型与业务系统，规划从数据输入、文本处理、模型推理、编码输出到人工复核的完整
案例判断参考
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数据可视化平台
该项目是一套面向复杂关联数据分析的AI可视化平台，用于展示不同数据实体之间的关系，并协助用户发现潜在异常活动及风险线索。我在项目中担任系统分析师，负责需求分析、整体系统架构、数据结构、关系可视化、风险识别机制及主要功能开发。 平台采用Python、Vue.js、REST API、DeepSeek及大模型提示词工程等技术，将传统数据分析与生成式AI结合，对关联数据进行自动分析和风险提示。针对原有数据导入速度较慢的问题，我重新设计导入及处理流程，将整体处理速度提升约50倍，有效减少人工检查工作，并帮助调查人员更快速地定位可疑关系。...
职业自动编码系统
该项目是一套基于人工智能的职业自动编码系统，可理解用户以自然语言填写的职业及工作内容，并自动匹配标准职业分类代码，将原本依赖人工判断的分类流程转化为自动化处理。我在项目中担任系统分析师，负责整体工作流程、系统架构、模型应用方案及部署机制设计。 系统采用Python、PyTorch、BERT及Vue.js等技术，并使用约500万条历史调查记录进行模型微调和验证。针对用户填写内容不统一、描述方式多样及职业名称存在歧义等问题，模型会分析文本语义并推荐相应的标准分类代码，经测试准确率达到99%。 我同时负责连接AI模型与业务系统，规划从数据输入、文本处理、模型推理、编码输出到人工复核的完整...
