某手机舆情监测系统
为一款手机开发舆情监测系统，从9个维度分析用户对*的正负面评价。负责观点挖掘算法的开发，主要技术路线：提取用户观点和评价内容后判断情感倾向，再对文本分类判断属于哪个维度。

非法图像识别系统
本项目为某公司提供非法图像识别系统，判断输入的图片是否包含色情、广告、暴恐、政治人物等非法内容。所采用的基于深度学习的图像识别技术可精准识别各类型的非法图片。经客户上线测试，图像识别准确率达95%以上。在项目中负责图像分类算法的开发。所开发算法采用了ResNet预训练模型能够有效提取数据特征，且利用数据增广技术扩充不均衡的样本。

文本信息监测系统
该项目为一款游戏提供文本审核算法，结合规则系统与深度神经网络模型，判断用户的聊天文本内容是否涉及广告、涉黄、涉政、洗人等违规言论，上线该系统后，客户的文本审核效率极大提升，是人工审核效率的十倍以上。本人在该项目中负责文本审核算法的开发。算法首先利用TF-IDF提取相关非法内容中的关键词，形成规则集；再利用双向LSTM构建文本分类模型；结合规则系统与深度神经网络模型实现高效准确的信息监测。