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广州其它兼职程序员

ID：236042

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Phd

公司信息：
中山大学

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
广州
番禺

技术能力

熟练使用 Python

熟练 PyTorch/TensorFlow/Keras 深度学习框架

熟悉逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，SVM，XGboost等常用机器学习算法

熟悉 LSTM/CNN/Transformer等深度学习算法

熟悉 ResNet/BERT等预训练语言模型

熟悉图像分类、文本分类、序列标注、Seq2Seq等深度学习任务

掌握一些基本的前端部署方式

具备丰富的工程实践、科研论文经验

项目经验

某手机舆情监测系统
为一款手机开发舆情监测系统，从9个维度分析用户对*的正负面评价。负责观点挖掘算法的开发，主要技术路线：提取用户观点和评价内容后判断情感倾向，再对文本分类判断属于哪个维度。

非法图像识别系统
本项目为某公司提供非法图像识别系统，判断输入的图片是否包含色情、广告、暴恐、政治人物等非法内容。所采用的基于深度学习的图像识别技术可精准识别各类型的非法图片。经客户上线测试，图像识别准确率达95%以上。在项目中负责图像分类算法的开发。所开发算法采用了ResNet预训练模型能够有效提取数据特征，且利用数据增广技术扩充不均衡的样本。

文本信息监测系统
该项目为一款游戏提供文本审核算法，结合规则系统与深度神经网络模型，判断用户的聊天文本内容是否涉及广告、涉黄、涉政、洗人等违规言论，上线该系统后，客户的文本审核效率极大提升，是人工审核效率的十倍以上。本人在该项目中负责文本审核算法的开发。算法首先利用TF-IDF提取相关非法内容中的关键词，形成规则集；再利用双向LSTM构建文本分类模型；结合规则系统与深度神经网络模型实现高效准确的信息监测。

案例展示

文本信息监测系统

该项目为一款游戏提供文本审核算法，结合规则系统与深度神经网络模型，判断用户的聊天文本内容是否涉及广告、涉黄、涉政、洗人等违规言论，上线该系统后，客户的文本审核效率极大提升，是人工审核效率的十倍以上。本人在该项目中负责文本审核算法的开发。算法首先利用TF-IDF提取相关非法内容中的
非法图像识别系统

本项目为某公司提供非法图像识别系统，判断输入的图片是否包含色情、广告、暴恐、政治人物等非法内容。所采用的基于深度学习的图像识别技术可精准识别各类型的非法图片。经客户上线测试，图像识别准确率达95%以上。在项目中负责图像分类算法的开发。所开发算法采用了ResNet预训练模型能够有效
某手机舆情监测系统

为一款手机开发舆情监测系统，从9个维度分析用户对*的正负面评价。负责观点挖掘算法的开发，主要技术路线：提取用户观点和评价内容后判断情感倾向，再对文本分类判断属于哪个维度。