案例介绍
本项目为某公司提供非法图像识别系统，判断输入的图片是否包含色情、广告、暴恐、政治人物等非法内容。所采用的基于深度学习的图像识别技术可精准识别各类型的非法图片。经客户上线测试，图像识别准确率达95%以上。在项目中负责图像分类算法的开发。所开发算法采用了ResNet预训练模型能够有效提取数据特征，且利用数据增广技术扩充不均衡的样本。
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