基于Opencv中PCA主分量分析原理进行人脸识别,stm32单片机搭建控制云台,上位机PC机做基站使用c++语言编写程序,进行处理数据,通过数传与stm32建立数据连接,从而动态实时捕捉检测人脸。
结合STM32单片机、传感器、无线通信的优点进行自动化整合,系统可实现对基站水质参数变化的实时在线监测、卫星记录位置坐标以及位置共享。通过窄带物联网NB-IOT技术,实现低速率、广覆盖、海量连接到物联网终端服务器中进行实时的水质在线监测,工作人员可根据实际情况的需要,登录软件对相
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