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上海其它兼职程序员

ID：236173

Laury

算法工程师

公司信息：
微软

工作经验：
4年

兼职日薪：
1500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
上海
闵行

技术能力

编程：编程经验超过 10 年，多项编程竞赛获奖，对 Java，C，C++，SQL，Scala， Javascript，Html 有过不同程度的应用。熟悉机器学习基础算法，图算法（与 Spark Graphx 结合的风控应用），树，随机森林，孤立森林，集成学习思想。神经网路（CNN,RNN），强化学习(Q-Learning，DQN，Sarsa)。
产品：熟悉基本原型设计，Axure,墨刀等工具的使用，并能依据 AI 算法预计结果，产出高仿真原型。能够产出符合规范的 BRD,PRD,MRD。
数据分析：业务拆解，指标建模，数据仪表盘汇报呈现等。

项目经验

微表情识别
从零到一进行了整体项目的规划，技术调研，前沿算法的复现，团队的筹建。负责了包括竞品调研，产品需求分析，技术架构，产品原型设计，核心算法调研，完成了3D-CNN的复现，原精度为74.2%，后来通过调整特征，模型最终上线，进度为91%，召回78%，之后使用transformer对于图像特征进行进一步优化，准确度提升，召回率下降，再者因为模型结构复杂，延时高，最终选用了LBP结合SRCNN，准确率96%，召回87%。

基于站外标签数据的推荐系统召回集构建
推荐系统针对冷启动用户和浏览购买行为稀疏的用户多是采用非个性化的商品召回集，推荐效果不佳，需要针对这些用户重新构建召回集及提高推荐系统整体的点击率和转化率。
具体方案：将酒旅公司提供的外部数据与同程自由用户行为数据交叉验证，分析数据分布情况与质量。针对用户浏览行为聚类出标签与商品对应的推荐召回集。

车辆大数据平台
项目结构：系统功能，车辆查询，缉查布控，违法管理，数据统计，系统设置，用户管理，设备管理，日志查询，其他设置
在传统车联网平台的基础上，我们部署了新的服务器集群并开发了新的交互界面。
项目职责：
负责统筹项目周期，人员，协调资源，参与项目洽谈，原型设计，功能迭代，算法选型，架构设计，项目交付。
项目一期：
审核项目计划书，产品需求，进行竞品调研，产品原型设计。和外包公司沟通前端需求以及端口开发进度。协调人员从甲方获得数据，根据功能端口的差异对数据进行初步的筛选，清洗，模型选型，初步测试。
项目二期：
根据初步测试的算法结果进行项目开发周期的制定，协同并发架构设计，沟通功能接口开发进度。参与算法选型，数据特征迭代。沟通第三方服务商进行功能迭代，有效地缩短了开发周期。
项目三期：
带领团队编写用户产品说明，进行服务器采购，协调运维去甲方进行设备部署。

L4 仿真环境中台改造
基于 Uber 开源的可视化环境进行二次改造，并在原本环境基础上，添加并预留了更多接口项目结构
C 端数据整合，服务器端编码，日志二次整合，客户端解码，数据同步。
项目职责：
和甲方沟通项目需求，项目周期，安排人员，协调 Uber 商务与甲方商务达成战略合作。产出需求文档及项目原型。参与服务器架构设计与技术改造，并在原产品技术上增添接口以适应新的开发需求。为合作厂商提供登陆端口，确认实车数据迁入，并派遣运维与安装人员提供技术服务。

案例展示

车辆大数据平台

项目结构：系统功能，车辆查询，缉查布控，违法管理，数据统计，系统设置，用户管理，设备管理，日志查询，其他设置负责核心算法的编写-车牌识别，车型识别，路径规划，安防布控
人脸姿势识别

基于3d-cnn的人脸姿势识别，可以对齐使用各种头部动作实现阅读，纯实时，无延迟，动作识别准确率92%，召回83%。
自动驾驶

参与 carla 仿真环境搭建，服务器选型，参与算法选型，算法开发，功能迭代。在实车迁移环节协调雷达供应商，传感器供应商，车产等合作友商。协同 AI 研发团队，中台团队，嵌入式小组工作；沟通需求，接口，进度。
车辆大数据平台

项目结构：系统功能，车辆查询，缉查布控，违法管理，数据统计，系统设置，用户管理，设备管理，日志查询，其他设置 OCR算法，车型识别算法，路径规划算法的研发