图书推荐系统
案例介绍
通过用户反馈的方式对系统推荐的参数进行不断的修正，提高准确度。系统采用网站的方式为主服务系统用户，系统的开发是基于 python 的，数据库采用的是与 python 协作良好的 mysql。整个系统主要包含爬虫数据处理、算法实现和网站实现三个模块。其中算法实现模块是系统的核心，完成了对个性化推荐算法的实现及应用，网站实现模块主要是建立一个友好的交互平台，便于用户与系统之间的数据交互，同时提供了系统管理员的管理平台，方便书籍和用户的管理。用到的技术主要有：python，flask，mysql。
图书推荐系统
案例介绍
本项目为个人独立开发。系统采用了一种新的基于内容推荐的算法，并且封装成了系统核心模块，可以进行复用，
通过用户反馈的方式对系统推荐的参数进行不断的修正，提高准确度。系统采用网站的方式为主服务系统用户，系统的开发是基于 python 的，数据库采用的是与 python 协作良好的 mysql。整个系统主要包含爬虫数据处理、算法实现和网站实现三个模块。其中算法实现模块是系统的核心，完成了对个性化推荐算法的实现及应用，网站实现模块主要是建立一个友好的交互平台，便于用户与系统之间的数据交互，同时提供了系统管理员的管理平台，方便书籍和用户的管理。用到的技术主要有：python，flask，mysql。
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