ID:244977

Weka

数据挖掘工程师

  • 公司信息:
  • 某上市公司
  • 工作经验:
  • 2年
  • 兼职日薪:
  • 600元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 所在区域:
  • 杭州
  • 拱墅

技术能力

熟悉 Linux 操作系统,熟悉Java,Python 编程(主要编程语言); 熟练使用python机器学习工具包(包括但不限于numpy,pandas,sklearn等),对目前主流的深度学习平台:tens
orflow、pytorch有一定开发经验。 了解 Redis、Mysql、Cassandra等后台常用数据库; 了解 Kafka 消息队列,并具备实际运维、接入、排错能力; 了解 hdfs、hadoop、hive、flink等大数据相关框架 对数据结构、算法有一定理解;

项目经验

熟悉 Linux 操作系统,熟悉Java,Python 编程(主要编程语言); 熟练使用python机器学习工具包(包括但不限于numpy,pandas,sklearn等),对目前主流的深度学习平台:tens
orflow、pytorch有一定开发经验。 了解 Redis、Mysql、Cassandra等后台常用数据库; 了解 Kafka 消息队列,并具备实际运维、接入、排错能力; 了解 hdfs、hadoop、hive、flink等大数据相关框架 对数据结构、算法有一定理解;

案例展示

  • 涉毒人口问答系统

    涉毒人口问答系统

    提取 2017,2018 年浙江省毒品犯罪判决书内的信息,用 neo4j 进行存储。主要用到 flask、neo4j、 cytoscape.js 实 现数据存储和前端展示,采用word2vecter实现文本向量化,用CNN和BiLSTM实现问题模板的匹配,从而进行问答。 主要工作

  • CNN-LSTM问答分类项目

    CNN-LSTM问答分类项目

    主要是问题的分类 主要用到的是Text-cnn 和 BI-LSTM模型 主要用到的是Text-cnn 和 BI-LSTM模型 主要用到的是Text-cnn 和 BI-LSTM模型 主要用到的是Text-cnn 和 BI-LSTM模型 主要用到的是Text-cnn 和 B

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信用行为

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