Weka的案例列表
作者：Weka · 共 2 个案例
涉毒人口问答系统
提取 2017,2018 年浙江省毒品犯罪判决书内的信息，用 neo4j 进行存储。主要用到 flask、neo4j、 cytoscape.js 实 现数据存储和前端展示，采用word2vecter实现文本向量化，用CNN和BiLSTM实现问题模板的匹配,从而进行问答。 主要工作：BiLSTM 网络建立；关联关系设计；neo4j 数据库操作；Text CNN网络设计与实现；
CNN-LSTM问答分类项目
主要是问题的分类 主要用到的是Text-cnn 和 BI-LSTM模型 主要用到的是Text-cnn 和 BI-LSTM模型 主要用到的是Text-cnn 和 BI-LSTM模型 主要用到的是Text-cnn 和 BI-LSTM模型 主要用到的是Text-cnn 和 BI-LSTM模型
案例判断参考
Weka的案例列表
涉毒人口问答系统
提取 2017,2018 年浙江省毒品犯罪判决书内的信息，用 neo4j 进行存储。主要用到 flask、neo4j、 cytoscape.js 实 现数据存储和前端展示，采用word2vecter实现文本向量化，用CNN和BiLSTM实现问题模板的匹配,从而进行问答。 主要工作：BiLSTM 网络建立；关联关系设计；neo4j 数据库操作；Text CNN网络设计与实现；...
CNN-LSTM问答分类项目
主要是问题的分类 主要用到的是Text-cnn 和 BI-LSTM模型 主要用到的是Text-cnn 和 BI-LSTM模型 主要用到的是Text-cnn 和 BI-LSTM模型 主要用到的是Text-cnn 和 BI-LSTM模型 主要用到的是Text-cnn 和 BI-LSTM模型...
