涉毒人口问答系统

人工智能 其他 案例ID:161579
Weka
2 年经验· 某上市公司
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案例介绍

提取 2017,2018 年浙江省毒品犯罪判决书内的信息,用 neo4j 进行存储。主要用到 flask、neo4j、 cytoscape.js 实 现数据存储和前端展示,采用word2vecter实现文本向量化,用CNN和BiLSTM实现问题模板的匹配,从而进行问答。 主要工作:BiLSTM 网络建立;关联关系设计;neo4j 数据库操作;Text CNN网络设计与实现;

涉毒人口问答系统

人工智能 · 其他 案例ID:161579
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作者: Weka - 2年经验- 某上市公司

案例介绍

提取 2017,2018 年浙江省毒品犯罪判决书内的信息,用 neo4j 进行存储。主要用到 flask、neo4j、 cytoscape.js 实 现数据存储和前端展示,采用word2vecter实现文本向量化,用CNN和BiLSTM实现问题模板的匹配,从而进行问答。 主要工作:BiLSTM 网络建立;关联关系设计;neo4j 数据库操作;Text CNN网络设计与实现;

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