模拟驾驶台手势识别
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案例介绍
面向国产化智能驾驶舱交互需求，开发一套低延迟、高精度的手势识别系统，实现驾驶员对虚拟驾驶台的控制（如音量调节、导航操作、灯光控制等），满足信创环境对自主可控嵌入式设备的严苛要求。
推理框架：TensorRT 8.6/cuda
系统平台：瑞芯微RK3588/windows/ubuntu/麒麟OS
模型架构：rtmpose,alphapose,自建网络
针对关键点准确率优化迁移了alphapose模型并实现自定义算子适配。针对任务自建cnn网络实现到端的输出。
推理框架：TensorRT 8.6/cuda
系统平台：瑞芯微RK3588/windows/ubuntu/麒麟OS
模型架构：rtmpose,alphapose,自建网络
针对关键点准确率优化迁移了alphapose模型并实现自定义算子适配。针对任务自建cnn网络实现到端的输出。
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面向国产化智能驾驶舱交互需求，开发一套低延迟、高精度的手势识别系统，实现驾驶员对虚拟驾驶台的控制（如音量调节、导航操作、灯光控制等），满足信创环境对自主可控嵌入式设备的严苛要求。
推理框架：TensorRT 8.6/cuda
系统平台：瑞芯微RK3588/windows/ubuntu/麒麟OS
模型架构：rtmpose,alphapose,自建网络
针对关键点准确率优化迁移了alphapose模型并实现自定义算子适配。针对任务自建cnn网络实现到端的输出。
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