ID:251880

kaopengzhao 有团队

图像算法工程师

  • 公司信息:
  • 海信
  • 工作经验:
  • 2年
  • 兼职日薪:
  • 1000元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 山东
  • 全区

技术能力

熟悉Yolov5、 Facenet等目标检测算法, 熟练使用pytorch深度学习框架。
熟悉 Opencv 传统图像算法。
熟练使用python编程语言,具有良好的编程能力。
熟悉Flask框架, 熟练使用RabbitMQ、 ZMQ、 Http等通信方法和Nginx服务。
熟练使用Linux操作系统。

项目经验

人员跟踪:负责算法的逻辑设计, 工程化处理, 版本优化。
人员查找:负责数据、 逻辑算法、 模型独立分离的编码, 代码工程化, 人脸识别算法实现。

团队情况

  • 整包服务: 其他开发   
角色 职位
负责人 图像算法工程师
队员 后端工程师

案例展示

  • 鱼体三维跟踪

    鱼体三维跟踪

    在不同维度中正常水质与异常水质鱼类运动轨迹对比图,在正常水质中提取出的鱼类运动轨迹像素坐标比较分散,即鱼类在该水质中游动比较平缓,并没有出现突然波动转向的情况,并且它们的轨迹分布的弧度也呈现出平滑的姿态;而在异常水质中得到的鱼群轨迹像素坐标杂乱无章,即鱼类在该水质中游动频率快速且

  • 人员计数

    人员计数

    负责室内多尺度物体的检测。 改进Faster-Rcnn,将基础网络VGG网络替换成Resnet, 对特别小的物体重新设计 anchor的尺寸,识别率达到98%。 负责室内人流量计数。 分为两个阶段:一是检测阶段,通过 Mobilenet_ssd 检测查看目标是否进入室内;二是

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信用行为

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