人员计数

人工智能 其他 案例ID:165040
kaopengzhao
2 年经验· 海信
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案例介绍

负责室内多尺度物体的检测。 改进Faster-Rcnn,将基础网络VGG网络替换成Resnet, 对特别小的物体重新设计
anchor的尺寸,识别率达到98%。
负责室内人流量计数。 分为两个阶段:一是检测阶段,通过 Mobilenet_ssd 检测查看目标是否进入室内;二是
跟踪阶段,该阶段每 N 帧运行一次,跟踪器到达第 N 帧后,重新运行检测器, 降低了巨大的计算负担。

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人工智能 · 其他 案例ID:165040
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作者: kaopengzhao - 2年经验- 海信

案例介绍

负责室内多尺度物体的检测。 改进Faster-Rcnn,将基础网络VGG网络替换成Resnet, 对特别小的物体重新设计
anchor的尺寸,识别率达到98%。
负责室内人流量计数。 分为两个阶段:一是检测阶段,通过 Mobilenet_ssd 检测查看目标是否进入室内;二是
跟踪阶段,该阶段每 N 帧运行一次,跟踪器到达第 N 帧后,重新运行检测器, 降低了巨大的计算负担。

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