kaopengzhao的案例列表
鱼体三维跟踪
在不同维度中正常水质与异常水质鱼类运动轨迹对比图，在正常水质中提取出的鱼类运动轨迹像素坐标比较分散，即鱼类在该水质中游动比较平缓，并没有出现突然波动转向的情况，并且它们的轨迹分布的弧度也呈现出平滑的姿态；而在异常水质中得到的鱼群轨迹像素坐标杂乱无章，即鱼类在该水质中游动频率快速且没有节奏，运动方向在短时间内变化较多，且轨迹分布的弧度也并不为正常的形状，鱼群重心时上时下。
人员计数
负责室内多尺度物体的检测。 改进Faster-Rcnn，将基础网络VGG网络替换成Resnet， 对特别小的物体重新设计 anchor的尺寸，识别率达到98%。 负责室内人流量计数。 分为两个阶段：一是检测阶段，通过 Mobilenet_ssd 检测查看目标是否进入室内；二是 跟踪阶段，该阶段每 N 帧运行一次，跟踪器到达第 N 帧后，重新运行检测器， 降低了巨大的计算负担。
案例判断参考
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鱼体三维跟踪
在不同维度中正常水质与异常水质鱼类运动轨迹对比图，在正常水质中提取出的鱼类运动轨迹像素坐标比较分散，即鱼类在该水质中游动比较平缓，并没有出现突然波动转向的情况，并且它们的轨迹分布的弧度也呈现出平滑的姿态；而在异常水质中得到的鱼群轨迹像素坐标杂乱无章，即鱼类在该水质中游动频率快速且没有节奏，运动方向在短时间内变化较多，且轨迹分布的弧度也并不为正常的形状，鱼群重心时上时下。...
人员计数
负责室内多尺度物体的检测。 改进Faster-Rcnn，将基础网络VGG网络替换成Resnet， 对特别小的物体重新设计 anchor的尺寸，识别率达到98%。 负责室内人流量计数。 分为两个阶段：一是检测阶段，通过 Mobilenet_ssd 检测查看目标是否进入室内；二是 跟踪阶段，该阶段每 N 帧运行一次，跟踪器到达第 N 帧后，重新运行检测器， 降低了巨大的计算负担。...
