猿急送>

山东其它兼职程序员

ID：255311

Robot

算法工程师

公司信息：
海尔

工作经验：
5年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
山东
全区

技术能力

图像分类、检测、分割、追踪、重识别、检索、图像生成、传统图像识别相关技术等技术范围。
主要使用的语言为python.
图像分类、检测、分割、追踪、重识别、检索、图像生成、传统图像识别相关技术等技术范围。
主要使用的语言为python.
图像分类、检测、分割、追踪、重识别、检索、图像生成、传统图像识别相关技术等技术范围。
主要使用的语言为python.
图像分类、检测、分割、追踪、重识别、检索、图像生成、传统图像识别相关技术等技术范围。
主要使用的语言为python.
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主要使用的语言为python.
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主要使用的语言为python.
图像分类、检测、分割、追踪、重识别、检索、图像生成、传统图像识别相关技术等技术范围。
主要使用的语言为python.

项目经验

通过对衣物检测、特征提取、相似向量检索及部分规则筛选进行穿搭推荐

- 完成衣物数据标准的制定、采集、清洗及整理
- 完成衣物检测
- 完成基于度量学习方法及骨干网络的衣物特征提取
- 搭配IVF_FLAT索引进行相似向量检索
- 完成基于类型及颜色的规则筛选

案例展示

目标追踪

沿着多目标跟踪（MOT）中tracking-by-detection的范式，我们提出了一种简单高效的数据关联方法BYTE。利用检测框和跟踪轨迹之间的相似性，在保留高分检测结果的同时，从低分检测结果中去除背景，挖掘出真正的物体（遮挡、模糊等困难样本），从而降低漏检并提高轨迹的连贯
目标检测

通俗的讲，就是说这个算法是在原有目标检测架构的基础上，采用了近些年CNN领域中最优秀的优化策略，从数据处理、主干网络、网络训练、激活函数、损失函数等各个方面都有着不同程度的优化，虽没有理论上的创新，但是会受到许许多多的工程师的欢迎，各种优化算法的尝试。文章如同于目标检测的tric