沿着多目标跟踪(MOT)中tracking-by-detection的范式,我们提出了一种简单高效的数据关联方法BYTE。 利用检测框和跟踪轨迹之间的相似性,在保留高分检测结果的同时,从低分检测结果中去除背景,挖掘出真正的物体(遮挡、模糊等困难样本),从而降低漏检并提高轨迹的连贯性。
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