景璇
数据工程师
Teradata · 5年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
上海 浦东
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
5年左右数据科学从业经验，先后服务于美国500强数据驱动类金融机构、大数据公司。研发Github Python算法包获得50万+下载量。具有理工和金融复合背景，熟悉Python、SQL，了解Docker、ES。
项目经验
项目一：
变量聚类Python算法包研发。变量聚类是一种很好的降维算法，这里有一个简短的描述：
1、选择要拆分的群集；
2、通过查找前两个主成分，执行正交旋转，并将每个变量分配给与之具有更高平方相关性的旋转分量，将所选簇分成两个簇；
3、变量被迭代地重新分配到集群，以最大化由群集组件所占的方差。
我的职责：全栈；负责算法的设计和优化、Python package开发、案例测试、文档编写、打包上线、疑问解答。
项目二：
金融机构数据分析平台（Web）。实现业务数据、核心经营指标、模型在网页端的筛选、展示和可视化，覆盖市场数据跟踪、交易数据分析、客户数据分析等，可视化类型包括表格、折线图、柱状图、堆积图、扇形图、地图、桑基图等。
我的职责：全栈；负责环境搭建、数据流程梳理、产品设计、产品开发、业务流程梳理、数据分析、模型建立、可视化开发等。
变量聚类Python算法包研发。变量聚类是一种很好的降维算法，这里有一个简短的描述：
1、选择要拆分的群集；
2、通过查找前两个主成分，执行正交旋转，并将每个变量分配给与之具有更高平方相关性的旋转分量，将所选簇分成两个簇；
3、变量被迭代地重新分配到集群，以最大化由群集组件所占的方差。
我的职责：全栈；负责算法的设计和优化、Python package开发、案例测试、文档编写、打包上线、疑问解答。
项目二：
金融机构数据分析平台（Web）。实现业务数据、核心经营指标、模型在网页端的筛选、展示和可视化，覆盖市场数据跟踪、交易数据分析、客户数据分析等，可视化类型包括表格、折线图、柱状图、堆积图、扇形图、地图、桑基图等。
我的职责：全栈；负责环境搭建、数据流程梳理、产品设计、产品开发、业务流程梳理、数据分析、模型建立、可视化开发等。
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景璇
数据工程师 · 5年经验 · Teradata
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技术能力
5年左右数据科学从业经验，先后服务于美国500强数据驱动类金融机构、大数据公司。研发Github Python算法包获得50万+下载量。具有理工和金融复合背景，熟悉Python、SQL，了解Docker、ES。
项目经验
项目一：
变量聚类Python算法包研发。变量聚类是一种很好的降维算法，这里有一个简短的描述：
1、选择要拆分的群集；
2、通过查找前两个主成分，执行正交旋转，并将每个变量分配给与之具有更高平方相关性的旋转分量，将所选簇分成两个簇；
3、变量被迭代地重新分配到集群，以最大化由群集组件所占的方差。
我的职责：全栈；负责算法的设计和优化、Python package开发、案例测试、文档编写、打包上线、疑问解答。
项目二：
金融机构数据分析平台（Web）。实现业务数据、核心经营指标、模型在网页端的筛选、展示和可视化，覆盖市场数据跟踪、交易数据分析、客户数据分析等，可视化类型包括表格、折线图、柱状图、堆积图、扇形图、地图、桑基图等。
我的职责：全栈；负责环境搭建、数据流程梳理、产品设计、产品开发、业务流程梳理、数据分析、模型建立、可视化开发等。
变量聚类Python算法包研发。变量聚类是一种很好的降维算法，这里有一个简短的描述：
1、选择要拆分的群集；
2、通过查找前两个主成分，执行正交旋转，并将每个变量分配给与之具有更高平方相关性的旋转分量，将所选簇分成两个簇；
3、变量被迭代地重新分配到集群，以最大化由群集组件所占的方差。
我的职责：全栈；负责算法的设计和优化、Python package开发、案例测试、文档编写、打包上线、疑问解答。
项目二：
金融机构数据分析平台（Web）。实现业务数据、核心经营指标、模型在网页端的筛选、展示和可视化，覆盖市场数据跟踪、交易数据分析、客户数据分析等，可视化类型包括表格、折线图、柱状图、堆积图、扇形图、地图、桑基图等。
我的职责：全栈；负责环境搭建、数据流程梳理、产品设计、产品开发、业务流程梳理、数据分析、模型建立、可视化开发等。
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