景璇的案例列表
算法开发
变量聚类Python算法包研发。变量聚类是一种很好的降维算法，这里有一个简短的描述： 1、选择要拆分的群集； 2、通过查找前两个主成分，执行正交旋转，并将每个变量分配给与之具有更高平方相关性的旋转分量，将所选簇分成两个簇； 3、变量被迭代地重新分配到集群，以最大化由群集组件所占的方差。 我的职责：全栈。负责算法的设计和优化、Python package开发、案例测试、文档编写、打包上线、疑问解答。
金融机构数据科学平台
金融机构数据分析平台（Web）。实现业务数据、核心经营指标、模型在网页端的筛选、展示和可视化，覆盖市场数据跟踪、交易数据分析、客户数据分析等，可视化类型包括表格、折线图、柱状图、堆积图、扇形图、地图、桑基图等。 我的职责：全栈；负责环境搭建、数据流程梳理、产品设计、产品开发、业务流程梳理、数据分析、模型建立、可视化开发等。
案例判断参考
景璇的案例列表
算法开发
变量聚类Python算法包研发。变量聚类是一种很好的降维算法，这里有一个简短的描述： 1、选择要拆分的群集； 2、通过查找前两个主成分，执行正交旋转，并将每个变量分配给与之具有更高平方相关性的旋转分量，将所选簇分成两个簇； 3、变量被迭代地重新分配到集群，以最大化由群集组件所占的方差。 我的职责：全栈。负责算法的设计和优化、Python package开发、案例测试、文档编写、打包上线、疑问解答。...
金融机构数据科学平台
金融机构数据分析平台（Web）。实现业务数据、核心经营指标、模型在网页端的筛选、展示和可视化，覆盖市场数据跟踪、交易数据分析、客户数据分析等，可视化类型包括表格、折线图、柱状图、堆积图、扇形图、地图、桑基图等。 我的职责：全栈；负责环境搭建、数据流程梳理、产品设计、产品开发、业务流程梳理、数据分析、模型建立、可视化开发等。...
