案例介绍
变量聚类Python算法包研发。变量聚类是一种很好的降维算法，这里有一个简短的描述：
1、选择要拆分的群集；
2、通过查找前两个主成分，执行正交旋转，并将每个变量分配给与之具有更高平方相关性的旋转分量，将所选簇分成两个簇；
3、变量被迭代地重新分配到集群，以最大化由群集组件所占的方差。
我的职责：全栈。负责算法的设计和优化、Python package开发、案例测试、文档编写、打包上线、疑问解答。
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