王一帆
数据开发
阿里 · 6年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
综述: 本人2016～2020为贝壳人店数据负责人，长期从事人店数仓建设、指标体系搭建、人才招聘及团队梯队建设。工作期间，带领8 人团队完成多个数据项目，包括贝壳指标体系、贝壳分、好房IP、BtC渗透等。
2020至今在蚂蚁集团从事数据安全相关指标体系建设工作。
技能:
建模:熟练掌握维度建模
语言: 熟练掌握hive sql\python
计算引擎:熟练掌握kylin\druid\mr\tez\flink
数据库:熟练掌握mysql\clickhouse\hbase
2020至今在蚂蚁集团从事数据安全相关指标体系建设工作。
技能:
建模:熟练掌握维度建模
语言: 熟练掌握hive sql\python
计算引擎:熟练掌握kylin\druid\mr\tez\flink
数据库:熟练掌握mysql\clickhouse\hbase
项目经验
2019.10-2020.6
人店实时数仓项目
人店数据中台负责人
项目介绍: 随着贝壳一线管理人员对数据化运营的依赖越来越强，为了加快数据化运营的效率，一线管理人员期望把一些经营数 据以更快的速度计算出来，并实现秒级更新，即发生作业当时就可以拿到一份实时数据分析报告，以帮助经纪人做下 一步的决策。
责任描述: 1.实时数仓项目规划，基于平台的ETL工具、数据存储技术、计算引擎、查询引擎涉及的多个技术栈，完成数据架构和 技术架构及规范设计 2.实现人店实时新增类指标、实时库存指标，实时明细等场景，跨多维度多业务系统实时指标支 持 3.推动引擎团队、产品开发团队、实时技术团队及实时数仓团队优化实时数仓产品建设及规范建设 4.组织实时数仓 建设培训
技术栈: flinkSQL\kafka\hbase\doris\clickhouse
项目成果:
1.完成实时数仓lambda架构在贝壳的落地 2.完成多维实时指标、实时明细场景落地 3.支持行程量、VR售楼部、新房 客源管理等多个实时项目的开发 4.内部培养2名ADC成为实时数仓核心成员
人店实时数仓项目
人店数据中台负责人
项目介绍: 随着贝壳一线管理人员对数据化运营的依赖越来越强，为了加快数据化运营的效率，一线管理人员期望把一些经营数 据以更快的速度计算出来，并实现秒级更新，即发生作业当时就可以拿到一份实时数据分析报告，以帮助经纪人做下 一步的决策。
责任描述: 1.实时数仓项目规划，基于平台的ETL工具、数据存储技术、计算引擎、查询引擎涉及的多个技术栈，完成数据架构和 技术架构及规范设计 2.实现人店实时新增类指标、实时库存指标，实时明细等场景，跨多维度多业务系统实时指标支 持 3.推动引擎团队、产品开发团队、实时技术团队及实时数仓团队优化实时数仓产品建设及规范建设 4.组织实时数仓 建设培训
技术栈: flinkSQL\kafka\hbase\doris\clickhouse
项目成果:
1.完成实时数仓lambda架构在贝壳的落地 2.完成多维实时指标、实时明细场景落地 3.支持行程量、VR售楼部、新房 客源管理等多个实时项目的开发 4.内部培养2名ADC成为实时数仓核心成员
王一帆
数据开发 · 6年经验 · 阿里
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技术能力
综述: 本人2016～2020为贝壳人店数据负责人，长期从事人店数仓建设、指标体系搭建、人才招聘及团队梯队建设。工作期间，带领8 人团队完成多个数据项目，包括贝壳指标体系、贝壳分、好房IP、BtC渗透等。
2020至今在蚂蚁集团从事数据安全相关指标体系建设工作。
技能:
建模:熟练掌握维度建模
语言: 熟练掌握hive sql\python
计算引擎:熟练掌握kylin\druid\mr\tez\flink
数据库:熟练掌握mysql\clickhouse\hbase
2020至今在蚂蚁集团从事数据安全相关指标体系建设工作。
技能:
建模:熟练掌握维度建模
语言: 熟练掌握hive sql\python
计算引擎:熟练掌握kylin\druid\mr\tez\flink
数据库:熟练掌握mysql\clickhouse\hbase
项目经验
2019.10-2020.6
人店实时数仓项目
人店数据中台负责人
项目介绍: 随着贝壳一线管理人员对数据化运营的依赖越来越强，为了加快数据化运营的效率，一线管理人员期望把一些经营数 据以更快的速度计算出来，并实现秒级更新，即发生作业当时就可以拿到一份实时数据分析报告，以帮助经纪人做下 一步的决策。
责任描述: 1.实时数仓项目规划，基于平台的ETL工具、数据存储技术、计算引擎、查询引擎涉及的多个技术栈，完成数据架构和 技术架构及规范设计 2.实现人店实时新增类指标、实时库存指标，实时明细等场景，跨多维度多业务系统实时指标支 持 3.推动引擎团队、产品开发团队、实时技术团队及实时数仓团队优化实时数仓产品建设及规范建设 4.组织实时数仓 建设培训
技术栈: flinkSQL\kafka\hbase\doris\clickhouse
项目成果:
1.完成实时数仓lambda架构在贝壳的落地 2.完成多维实时指标、实时明细场景落地 3.支持行程量、VR售楼部、新房 客源管理等多个实时项目的开发 4.内部培养2名ADC成为实时数仓核心成员
人店实时数仓项目
人店数据中台负责人
项目介绍: 随着贝壳一线管理人员对数据化运营的依赖越来越强，为了加快数据化运营的效率，一线管理人员期望把一些经营数 据以更快的速度计算出来，并实现秒级更新，即发生作业当时就可以拿到一份实时数据分析报告，以帮助经纪人做下 一步的决策。
责任描述: 1.实时数仓项目规划，基于平台的ETL工具、数据存储技术、计算引擎、查询引擎涉及的多个技术栈，完成数据架构和 技术架构及规范设计 2.实现人店实时新增类指标、实时库存指标，实时明细等场景，跨多维度多业务系统实时指标支 持 3.推动引擎团队、产品开发团队、实时技术团队及实时数仓团队优化实时数仓产品建设及规范建设 4.组织实时数仓 建设培训
技术栈: flinkSQL\kafka\hbase\doris\clickhouse
项目成果:
1.完成实时数仓lambda架构在贝壳的落地 2.完成多维实时指标、实时明细场景落地 3.支持行程量、VR售楼部、新房 客源管理等多个实时项目的开发 4.内部培养2名ADC成为实时数仓核心成员
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