王一帆的案例列表
数据仓库架构
整个技术架构围绕数据源抽取、数据交换、ETL逻辑加工、数据查询、产品端展示展开。 数据源抽取：实现：基于库表及日志两类数据源进行数据ETL 工具：hdfs集成使用sqoop\databus\hdfsload\flume kafka集成使用exp\flume hbase集成使用自研工具 数据交换：实现：跨存储数据交换 交换场景：主要为kafka数据备份离线，实时维表集成hbase\cl
离线数仓架构
人店数据中台-基础明细层dwd\base：实现：面向人店业务板块的数据域抽象，抽象设计各数据域业务过程模型，沉淀分析统计维度 建模方式：面向统计分析的维度建模，通过抽象业务过程和维度建立表关系 数据内容：数据域业务过程模型基础-明细模块总线 人店数据中台-公共分析层dws\common：实现：面向分析主题可加指标轻度汇总，非
案例判断参考
王一帆的案例列表
数据仓库架构
整个技术架构围绕数据源抽取、数据交换、ETL逻辑加工、数据查询、产品端展示展开。 数据源抽取：实现：基于库表及日志两类数据源进行数据ETL 工具：hdfs集成使用sqoop\databus\hdfsload\flume kafka集成使用exp\flume hbase集成使用自研工具 数据交换：实现：跨存储数据交换 交换场景：主要为kafka数据备份离线，实时维表集成hbase\cl...
离线数仓架构
人店数据中台-基础明细层dwd\base：实现：面向人店业务板块的数据域抽象，抽象设计各数据域业务过程模型，沉淀分析统计维度 建模方式：面向统计分析的维度建模，通过抽象业务过程和维度建立表关系 数据内容：数据域业务过程模型基础-明细模块总线 人店数据中台-公共分析层dws\common：实现：面向分析主题可加指标轻度汇总，非...
