石龙飞
技术经理
易车网 · 13年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
本人从业13年，从事行业有传统软件、互联网电商、互联网金融（车金融），5年的Java开发和项目管理，做过公司产品的核心优化工作；3年的互联网电商架构，推动主导过慧聪网高流量商铺单体应用到微服务的重构项目、亿级数据拆分项目；5年的技术管理工作，负责部门成员的选用育留，部门需求的风险管控，技术架构的探索落地，制定研发标准和流程。
本人性格开朗，善于与人沟通分享，待人真诚，做事务实，复杂问题简单化，推动过多部门协作的架构升级项目，具有较强的抗压能力，不怕输、不服输，没有最好，只有更好。
个人能力：
熟练掌握Java基础和JVM优化，如集合类、IO、多线程、反射、代理、GC原理等；
熟练掌握Spring体系、MyBatis等常用技术架构的运行原理，熟悉RPC框架通讯原理；
熟悉Oracle、MySQL数据库使用和优化，Redis、Kafaka、MQ等缓存消息技术和原理；
熟悉高并发场景的系统架构，做过分流削峰、拦截防爬、动静分离、数据拆分、微服务重构等架构升级；
熟练使用JS框架，如Vue、ElementJS、React、axios、bootstrap、JQuery、微信小程序等；
熟练使用Maven、SVN、Git、Jenkins等辅助工具，熟练使用Linux操作系统；
熟悉Zookeeper、Hbase、MongoDB、FastDFS等大数据技术；
熟悉Apache、Nginx前端配置和优化，与Lua脚本语言配合做过分流、权限验证等操作；
了解Docker容器技术，了解Docker集群的特性，并在微服务项目中全面应用Docker容器管理。
本人性格开朗，善于与人沟通分享，待人真诚，做事务实，复杂问题简单化，推动过多部门协作的架构升级项目，具有较强的抗压能力，不怕输、不服输，没有最好，只有更好。
个人能力：
熟练掌握Java基础和JVM优化，如集合类、IO、多线程、反射、代理、GC原理等；
熟练掌握Spring体系、MyBatis等常用技术架构的运行原理，熟悉RPC框架通讯原理；
熟悉Oracle、MySQL数据库使用和优化，Redis、Kafaka、MQ等缓存消息技术和原理；
熟悉高并发场景的系统架构，做过分流削峰、拦截防爬、动静分离、数据拆分、微服务重构等架构升级；
熟练使用JS框架，如Vue、ElementJS、React、axios、bootstrap、JQuery、微信小程序等；
熟练使用Maven、SVN、Git、Jenkins等辅助工具，熟练使用Linux操作系统；
熟悉Zookeeper、Hbase、MongoDB、FastDFS等大数据技术；
熟悉Apache、Nginx前端配置和优化，与Lua脚本语言配合做过分流、权限验证等操作；
了解Docker容器技术，了解Docker集群的特性，并在微服务项目中全面应用Docker容器管理。
项目经验
易车网线索系统重构
1、线索包括询价、贷款、置换等类型，线索系统分为查询、接收、推送、监控等服务
2、系统职责在根据策略分配，在APP、H5、小程序、快应用等渠道上展示车型和经销商信息，用户可以使用推荐或自选的经销商进行线索提交，系统将用户和车辆信息推送到经销商名下，方便销售与用户快速沟通
3、监控服务通过动态更新配置，实时分析线索接收和推送信息，做到流量异常预警，保证线索提交和推送通畅
4、采用K8S Docker容器部署，减少服务的资源争抢，增强分布式的伸缩性，节省了服务器资源
慧聪网商铺微服务架构重构
本项目是由我主动发起的一个项目，主旨是将商铺使用多年的单体架构应用改造成微服务架构应用。
单体架构的商铺由于多年的业务发展，导致系统繁重不堪，水平扩展困难，测试困难，适配新技术困难，快速开发困难等诸多困扰。
本次商铺微服务架构重构在协调多方之后，重拳出击，将商铺从单一应用系统重构成有多个业务功能相对独立协作的服务，各服务间采用RESTful通讯机制，支持多元化的编程，实现测试自动化，缓存必要服务的数据，减少服务调用，提升研发效率，提高设备利用率。
采用技术：Springboot+SpringCloud+Mybatis+Eureka+Redis+log4j
运行环境：Docker集群
慧聪网亿级数据水平+垂直拆分项目
水平拆分项目：随着公司业务发展，数据量也在与日俱增，亿级的数据存储令数据库运维变得举步维艰，本项目将亿级数据按照特殊规则拆分成N张表，存放在M个数据库中，数据访问层采用自主研发的HDAL代理数据访问，灵活的配置，业务系统可以零改动访问水平拆分的数据库和表，减轻数据持续增加给数据库带来的压力，增强未来数据存储扩展能力。
垂直拆分项目：商品数量增加迅速，某类数据的总量达到亿级以上，影响了其他业务数据访问，本项目是为了将这部分亿级数据从混合的数据库中剥离出来，存储在一个独立的数据存储上，便于后续的水品拆分这部分数据。为了达到完全的隔离，单独研发数据展示系统，并在前端Apache上使用Lua+Redis来分流导向不同数据展示系统。
采用技术Apache+Lua+Redis+SpringMVC+Hibernate
1、线索包括询价、贷款、置换等类型，线索系统分为查询、接收、推送、监控等服务
2、系统职责在根据策略分配，在APP、H5、小程序、快应用等渠道上展示车型和经销商信息，用户可以使用推荐或自选的经销商进行线索提交，系统将用户和车辆信息推送到经销商名下，方便销售与用户快速沟通
3、监控服务通过动态更新配置，实时分析线索接收和推送信息，做到流量异常预警，保证线索提交和推送通畅
4、采用K8S Docker容器部署，减少服务的资源争抢，增强分布式的伸缩性，节省了服务器资源
慧聪网商铺微服务架构重构
本项目是由我主动发起的一个项目，主旨是将商铺使用多年的单体架构应用改造成微服务架构应用。
单体架构的商铺由于多年的业务发展，导致系统繁重不堪，水平扩展困难，测试困难，适配新技术困难，快速开发困难等诸多困扰。
本次商铺微服务架构重构在协调多方之后，重拳出击，将商铺从单一应用系统重构成有多个业务功能相对独立协作的服务，各服务间采用RESTful通讯机制，支持多元化的编程，实现测试自动化，缓存必要服务的数据，减少服务调用，提升研发效率，提高设备利用率。
采用技术：Springboot+SpringCloud+Mybatis+Eureka+Redis+log4j
运行环境：Docker集群
慧聪网亿级数据水平+垂直拆分项目
水平拆分项目：随着公司业务发展，数据量也在与日俱增，亿级的数据存储令数据库运维变得举步维艰，本项目将亿级数据按照特殊规则拆分成N张表，存放在M个数据库中，数据访问层采用自主研发的HDAL代理数据访问，灵活的配置，业务系统可以零改动访问水平拆分的数据库和表，减轻数据持续增加给数据库带来的压力，增强未来数据存储扩展能力。
垂直拆分项目：商品数量增加迅速，某类数据的总量达到亿级以上，影响了其他业务数据访问，本项目是为了将这部分亿级数据从混合的数据库中剥离出来，存储在一个独立的数据存储上，便于后续的水品拆分这部分数据。为了达到完全的隔离，单独研发数据展示系统，并在前端Apache上使用Lua+Redis来分流导向不同数据展示系统。
采用技术Apache+Lua+Redis+SpringMVC+Hibernate
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本人从业13年，从事行业有传统软件、互联网电商、互联网金融（车金融），5年的Java开发和项目管理，做过公司产品的核心优化工作；3年的互联网电商架构，推动主导过慧聪网高流量商铺单体应用到微服务的重构项目、亿级数据拆分项目；5年的技术管理工作，负责部门成员的选用育留，部门需求的风险管控，技术架构的探索落地，制定研发标准和流程。
本人性格开朗，善于与人沟通分享，待人真诚，做事务实，复杂问题简单化，推动过多部门协作的架构升级项目，具有较强的抗压能力，不怕输、不服输，没有最好，只有更好。
个人能力：
熟练掌握Java基础和JVM优化，如集合类、IO、多线程、反射、代理、GC原理等；
熟练掌握Spring体系、MyBatis等常用技术架构的运行原理，熟悉RPC框架通讯原理；
熟悉Oracle、MySQL数据库使用和优化，Redis、Kafaka、MQ等缓存消息技术和原理；
熟悉高并发场景的系统架构，做过分流削峰、拦截防爬、动静分离、数据拆分、微服务重构等架构升级；
熟练使用JS框架，如Vue、ElementJS、React、axios、bootstrap、JQuery、微信小程序等；
熟练使用Maven、SVN、Git、Jenkins等辅助工具，熟练使用Linux操作系统；
熟悉Zookeeper、Hbase、MongoDB、FastDFS等大数据技术；
熟悉Apache、Nginx前端配置和优化，与Lua脚本语言配合做过分流、权限验证等操作；
了解Docker容器技术，了解Docker集群的特性，并在微服务项目中全面应用Docker容器管理。
本人性格开朗，善于与人沟通分享，待人真诚，做事务实，复杂问题简单化，推动过多部门协作的架构升级项目，具有较强的抗压能力，不怕输、不服输，没有最好，只有更好。
个人能力：
熟练掌握Java基础和JVM优化，如集合类、IO、多线程、反射、代理、GC原理等；
熟练掌握Spring体系、MyBatis等常用技术架构的运行原理，熟悉RPC框架通讯原理；
熟悉Oracle、MySQL数据库使用和优化，Redis、Kafaka、MQ等缓存消息技术和原理；
熟悉高并发场景的系统架构，做过分流削峰、拦截防爬、动静分离、数据拆分、微服务重构等架构升级；
熟练使用JS框架，如Vue、ElementJS、React、axios、bootstrap、JQuery、微信小程序等；
熟练使用Maven、SVN、Git、Jenkins等辅助工具，熟练使用Linux操作系统；
熟悉Zookeeper、Hbase、MongoDB、FastDFS等大数据技术；
熟悉Apache、Nginx前端配置和优化，与Lua脚本语言配合做过分流、权限验证等操作；
了解Docker容器技术，了解Docker集群的特性，并在微服务项目中全面应用Docker容器管理。
项目经验
易车网线索系统重构
1、线索包括询价、贷款、置换等类型，线索系统分为查询、接收、推送、监控等服务
2、系统职责在根据策略分配，在APP、H5、小程序、快应用等渠道上展示车型和经销商信息，用户可以使用推荐或自选的经销商进行线索提交，系统将用户和车辆信息推送到经销商名下，方便销售与用户快速沟通
3、监控服务通过动态更新配置，实时分析线索接收和推送信息，做到流量异常预警，保证线索提交和推送通畅
4、采用K8S Docker容器部署，减少服务的资源争抢，增强分布式的伸缩性，节省了服务器资源
慧聪网商铺微服务架构重构
本项目是由我主动发起的一个项目，主旨是将商铺使用多年的单体架构应用改造成微服务架构应用。
单体架构的商铺由于多年的业务发展，导致系统繁重不堪，水平扩展困难，测试困难，适配新技术困难，快速开发困难等诸多困扰。
本次商铺微服务架构重构在协调多方之后，重拳出击，将商铺从单一应用系统重构成有多个业务功能相对独立协作的服务，各服务间采用RESTful通讯机制，支持多元化的编程，实现测试自动化，缓存必要服务的数据，减少服务调用，提升研发效率，提高设备利用率。
采用技术：Springboot+SpringCloud+Mybatis+Eureka+Redis+log4j
运行环境：Docker集群
慧聪网亿级数据水平+垂直拆分项目
水平拆分项目：随着公司业务发展，数据量也在与日俱增，亿级的数据存储令数据库运维变得举步维艰，本项目将亿级数据按照特殊规则拆分成N张表，存放在M个数据库中，数据访问层采用自主研发的HDAL代理数据访问，灵活的配置，业务系统可以零改动访问水平拆分的数据库和表，减轻数据持续增加给数据库带来的压力，增强未来数据存储扩展能力。
垂直拆分项目：商品数量增加迅速，某类数据的总量达到亿级以上，影响了其他业务数据访问，本项目是为了将这部分亿级数据从混合的数据库中剥离出来，存储在一个独立的数据存储上，便于后续的水品拆分这部分数据。为了达到完全的隔离，单独研发数据展示系统，并在前端Apache上使用Lua+Redis来分流导向不同数据展示系统。
采用技术Apache+Lua+Redis+SpringMVC+Hibernate
1、线索包括询价、贷款、置换等类型，线索系统分为查询、接收、推送、监控等服务
2、系统职责在根据策略分配，在APP、H5、小程序、快应用等渠道上展示车型和经销商信息，用户可以使用推荐或自选的经销商进行线索提交，系统将用户和车辆信息推送到经销商名下，方便销售与用户快速沟通
3、监控服务通过动态更新配置，实时分析线索接收和推送信息，做到流量异常预警，保证线索提交和推送通畅
4、采用K8S Docker容器部署，减少服务的资源争抢，增强分布式的伸缩性，节省了服务器资源
慧聪网商铺微服务架构重构
本项目是由我主动发起的一个项目，主旨是将商铺使用多年的单体架构应用改造成微服务架构应用。
单体架构的商铺由于多年的业务发展，导致系统繁重不堪，水平扩展困难，测试困难，适配新技术困难，快速开发困难等诸多困扰。
本次商铺微服务架构重构在协调多方之后，重拳出击，将商铺从单一应用系统重构成有多个业务功能相对独立协作的服务，各服务间采用RESTful通讯机制，支持多元化的编程，实现测试自动化，缓存必要服务的数据，减少服务调用，提升研发效率，提高设备利用率。
采用技术：Springboot+SpringCloud+Mybatis+Eureka+Redis+log4j
运行环境：Docker集群
慧聪网亿级数据水平+垂直拆分项目
水平拆分项目：随着公司业务发展，数据量也在与日俱增，亿级的数据存储令数据库运维变得举步维艰，本项目将亿级数据按照特殊规则拆分成N张表，存放在M个数据库中，数据访问层采用自主研发的HDAL代理数据访问，灵活的配置，业务系统可以零改动访问水平拆分的数据库和表，减轻数据持续增加给数据库带来的压力，增强未来数据存储扩展能力。
垂直拆分项目：商品数量增加迅速，某类数据的总量达到亿级以上，影响了其他业务数据访问，本项目是为了将这部分亿级数据从混合的数据库中剥离出来，存储在一个独立的数据存储上，便于后续的水品拆分这部分数据。为了达到完全的隔离，单独研发数据展示系统，并在前端Apache上使用Lua+Redis来分流导向不同数据展示系统。
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