前后端开发
深入理解 JVM 加载过程和内部结构，分代思想、GC垃圾回收机制等
深入理解 操作系统 和 网络基础知识，如多路复用原理和io模型等；
熟练掌握 JavaSE基础知识，拥有丰富的面向对象分析能力
熟练掌握 Web应用系统开发，数据表设计、具备的独立开发能力；
熟练使用 Oracle、MySQl 等关系型数据库，熟悉 查询优化，Mysql 数据结构等
熟练使用 Redis、MongoDB 等非关系型数据库，理解 Redis主从复制原理，持久化方式，数据 类型，布隆过滤器原理(bitmap) 等
熟练运用 Spring5、Mybatis3、SpringBoot2.0等优秀的开源框架，熟悉 Spring的 IOC、DI、AOP 思想；
熟悉多线程 JUC，熟悉 CAS无锁思想，AQS 原理
掌握 Java基础技术 Jsp、Servlet、ajax、Jdbc，
有研究过 Java里 Map源码分析，数据结构（链表、数组、红黑树、B+ 树、平衡二叉树），简 单算法
熟悉 SOA、分布式、微服务架构，熟悉 RPC远程调用、Dubbo、SpringCloud等微服务框架；
熟练掌握 SpringCludAlibaba常用组件使用和基本原理
熟悉 Docker
熟悉 RestfullAPI开发规范，熟悉三方授权Oauth 协议、JWT 格式Token、对接第三方接口
熟练掌握 IDEA、Svn、Git、Maven、Gradle 等企业级私服仓库等开发及版本控制工具，
熟悉 Linux 虚拟机常用操作
熟悉 Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 等常用MQ中间件
熟悉 微信小程序开发，（优库车）
熟悉 vue、elementui、mandmobile、html5、css3、javascript、jquery、layui、echarts 可视化图 表等前端开发技术和组件,写过一些利用第三方组件封装优化的前端组件

基金监控平台和管理平台
采用市面常用的技术：springboot、redis、docker 等

项目架构体系：
前端使用 vue + elementui
编排器服务：和前端请求做直接连接
采集器服务：执行每个节点的采集数据任务
聚合器服务：整合每个节点的采集数据是否采集到
分析器服务：通过编写的groovy脚本逻辑和采集器采集到的数据执行，得到想要的结果数据
告警服务： 通过邮件、短信、或电话，发送到指定的通知人员

整体架构逻辑关系：
Browser前端通过https请求到编排器（后端服务），编排器得到参数后通过kafka发送消息到采集器服务去 采集数据， 采集器通过多线程去执行采集数据，数据采集成功后，通过kafka响应到聚合器服务， 聚合服务先把小的采集任务汇总，等到一个节点的所有采集任务都成功采集后，把采集数据发到分析器 服务，节点上的每个采集数据未完整时，都暂放到redis里面。
分析器服务拿到数据后，从mongodb数据库读取 编写的groovy分析逻辑脚本，和采集到的数据一起去整合，如果脚本中有告警通知逻辑，会调用kafka响应告警 服务发出响应的通知消息到指定通知人，告警消息目前有邮件、短信、电话。 分析器执行结束后，把执行结果写入到mongodb数据库，这时候编排器查询mongodb数据库，把刚刚执 行结果响应给前端页面列表数据。 每次节点采集数据时候，编排器先把请求参数发送到kafka后，就执行查询mongodo数据库，查到的数据 去和缓存里的数据比较，如果和缓存里的数据一样，说明数据还是之前的老数据，新的采集数据还没有到达，在 指定时间内还会再去查询，如果这个时间段内查到的数据还是没有发生变化，会先响应请求超时给前端。如果数 据和缓存里的数据不一样，说明是最新的采集数据，响应给前端。