硕士期间学习内容：
研究方向：机器视觉。
科研项目：参与国家自然科学基金项目《基于PCA与二代Curvelet变换的多模态医学图像融合方法研究》（NO.61262034），浙江省自然科学基金项目《模拟人类视觉的细胞检测新方法研究》（NO.Y1091039），浙江省自然科学基金项目《模拟人类注视眼动和主动学习的图像分割研究》（NO.LY13F010004）。
核心课程：矩阵论、随机过程、高级数字图像处理、算法分析与设计、嵌入式高级应用技术、计算机视觉、模式识别等。
所获奖项：论文《基于视觉显著度的多聚焦图像融合方法》获得‘第九届和谐人机环境联合学术会议（HHME2013）’优秀张贴论文奖。

博士期间学习内容：
研究方向：创新管理。
研究项目：基于购买药品记录的疾病预测算法设计（包括贝叶斯网络等）、图像自动识别分割、研发团队社会网络分析，基于商品评论的新产品设计研究（包括文本短语提取和聚类算法设计、情感分析、cnn、rnn、GCN等）、基于简历和招聘海报的知识推荐系统设计（包括图卷积神经网络、循环神经网络、聚类等技术）。