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人工智能-其他 勇往直前

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模拟人类视觉的自动图像分割技术研究

人工智能-其他 勇往直前

硕士期间完成《模拟人类视觉的自动图像分割技术研究》硕士论文。 发表学位论文及期刊文章如下: 1、侯庆岑, 潘晨, 杨勇. 基于视觉显著度的多聚焦图像融合方法[J]. 计算机工程, 2015, 41(01): 211-217. 2、侯庆岑. 模拟人类视觉的自动图像分割技术研究[D]. 中国计量大学, 2015. 3、高浩然, 潘晨, 沈丹, 侯庆岑, 章东平. 模拟注视眼动的多聚焦彩色图像融合[J]. 计算机工程与应用, 2015, 52(02):197-204. 4、陈林伟, 吴向平, 潘晨, 侯庆岑. 极限学习机集成在骨髓细胞分类中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2015, 5...

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硕士期间完成《模拟人类视觉的自动图像分割技术研究》硕士论文。 发表学位论文及期刊文章如下: 1、侯庆岑, 潘晨, 杨勇. 基于视觉显著度的多聚焦图像融合方法[J]. 计算机工程, 2015, 41(01): 211-217. 2、侯庆岑. 模拟人类视觉的自动图像分割技术研究[D]. 中国计量大学, 2015. 3、高浩然, 潘晨, 沈丹, 侯庆岑, 章东平. 模拟注视眼动的多聚焦彩色图像融合[J]. 计算机工程与应用, 2015, 52(02):197-204. 4、陈林伟, 吴向平, 潘晨, 侯庆岑. 极限学习机集成在骨髓细胞分类中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2015, 5...

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个人发表论文,具体下载链接如下: 主要内容:多聚焦图像存在聚焦区和离焦区,聚焦区通常吸引人的注意力,具有突出的视觉显著性。传统融合算法缺乏对聚焦区域的定位能力,对多聚焦图像融合的适应性普遍较差。为此,提出一种模拟人类视觉注意机制的多聚焦图像融合方法。利用谱残差算法计算源图像的显著度图,通过判断不同源图像相同位置上的像素显著性,选择显著度大的图像像素组成该源图像的聚焦区,显著度相等的像素构成边界带,使用腐蚀膨胀操作消除聚焦区内的孤立像素点,以每幅源图像的聚焦区域和梯度值较大的边界带像素作为融合图像的像素。实验结果表明,该方法能自主选择清晰像素,获得37 dB 以上的高峰值信噪比,且基本无参数设...

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