ID：297227
自可乐
博士后
- 公司信息：
- 清华大学
- 工作经验：
- 3年
- 兼职日薪：
- 600元/8小时
- 兼职时间：
- 周六
- 周日
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 北京
- 海淀
技术能力
熟悉 Linux 操作系统的使用，熟悉 Linux shell 命令及相关开发工具，拥有 Linux 计算集群的使用经验。
拥有良好的编程能力，熟练掌握和使用 C/C++、Python、Matlab 等编程语言。
擅长高性能并行计算，熟悉 MPI 和 OpenMP 并行编程， 熟悉 GPU 编程。
擅长数据分析和处理，熟练掌握 numpy、scipy、pandas、h5py、cupy、mpi4py 等数据分析和处理工具。
熟练使用数据可视化工具，如 Matplotlib、Seaborn 等。
深入理解机器学习和深度学习等领域的知识，并能够熟练使用相关的技术，如 scikit-learn、 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 等。
项目经验
完成多个科学数据分析处理项目，综合运用了高性能并行计算、GPU 编程、数据分析和可视化、机器学习及深度学习等相关技术，保证了研究机构相关课题的顺利进行。
案例展示
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房源分类
利用卷积神经网络进行房源分类，采用 Keras 深度学习框架，根据房源照片对房源进行分类，达到比人眼识别更高的分类精度。
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球面上图像退卷积
使用可逆 U-Net （一种卷积神经网络）对球面上的图像进行退卷积，以消除图像的点扩散函数效应，得到更高分辨率更真实的图像。
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