利用卷积神经网络进行房源分类，采用 Keras 深度学习框架，根据房源照片对房源进行分类，达到比人眼识别更高的分类精度。
使用可逆 U-Net （一种卷积神经网络）对球面上的图像进行退卷积，以消除图像的点扩散函数效应，得到更高分辨率更真实的图像。
利用卷积神经网络进行房源分类，采用 Keras 深度学习框架，根据房源照片对房源进行分类，达到比人眼识别更高的分类精度。...
使用可逆 U-Net （一种卷积神经网络）对球面上的图像进行退卷积，以消除图像的点扩散函数效应，得到更高分辨率更真实的图像。...
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