浙江大学计算机本科&硕士,12年以上C++后端开发经验,兼具金融与互联网双行业背景
深耕C++领域,擅长低延迟、高可用、高性能交易系统架构设计与开发
熟悉股票、期货、期权及Crypto(BTC/ETH等)多种金融交易品种
精通高频交易(HFT)系统全链路优化,可集成交易所/券商API及基于FPGA的行情数据
具备从零到一搭建完整交易框架的能力,涵盖数据结构定义、策略实现、前端连通及数据库整合
主导GitHub仓库CI/CD DevOps流水线,实现自动化构建、部署及单元测试框架
编程理念:质量优先、架构先行,注重可扩展性、易用性与健壮性
R&L Technology(新加坡远程):主导开发跨多交易所C++ Crypto交易策略程序(做市/对冲),专注高频链路低延迟优化。从基础数据结构起步,独立完成策略框架搭建、填充实现,并连通前端界面与数据库,实现端到端交易闭环
杭州希格斯投资(近6年):
独立开发逐笔行情数据构建系统(支持自定义订单薄切片与数据恢复机制)
开发用于回测的模拟交易所环境及交易平台(含仿真混合Alpha延迟零数据生成系统,稳定运行近3年无重大事故)
开发期货建仓/展期算法
参与低延迟交易平台建设,集成交易所接口和FPGA行情,为高频策略提供基础设施
本系统为高频交易策略研发而设计,核心功能是将交易所下发的逐笔成交与逐笔委托数据,实时或离线构建出任意时间切片的全景订单簿。系统支持自定义时间切片粒度(毫秒/微秒级),并能精确还原每一时刻的买卖盘口深度。同时,内置了数据恢复机制,可在数据异常或丢失时,基于原始日志快速重建订单簿状态
本系统为R&L Technology开发,面向Crypto市场(BTC/ETH等)的多交易所高频策略。策略核心为做市与对冲:在多个交易所(Binance、OKX、Bybit)同时挂出限价单赚取买卖价差,并实时对冲库存风险。系统从零开始搭建,包括基础数据结构的定义、事件驱动