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北京其它兼职程序员

ID：309464

Gallifrey

AI算法工程师

公司信息：
海康威视

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

1. 熟悉深度学习/机器学习经典算法，熟悉图像处理/计算机学习领域关键算法，熟悉图像生成、了解目标检测、图像分割，3D重建等。
2. 熟悉Pytorch/Tensorflow等深度学习框架，能够快速进行论文复现和工程实现。
3. 熟悉C++、Python等编程语言，熟悉Linux环境
5. 具备良好的英文阅读/写作能力，能够快速针对特定领域进行文献调研。

项目经验

1. 基于生成对抗网络的多样性黑白自动图像上色
提出了一种基于GAN的多样性图像上色模型，首先引入隐码三元组归一化约束生成的多样性上色结果的相似性，提高了图像上色的多样性；其次，利用初始上色网络提取深度颜色先验，用以动态地调制多样性上色的生成过程，减少色彩复原后的伪影，提高生成图像质量。相关成果已发表至CCF B类会议ICME2022，本人为第一作者。

2. 黑白自动图像上色
针对图像上色的色彩不一致问题，提出一种局部金字塔注意力模块，该模块利用多尺度特征在较低的参数量下对像素的长程依赖进行建模，提高色彩复原的连贯性；其次，利用语义信息作为先验知识，以空间自适应的方式来调整颜色通道的预测，鼓励更真实、饱和的颜色预测。相关成果已发表至CCF BigData2021会议，本人为第一作者。

3. 基于神经辐射场的视线估计数据合成
职责：视线估计数据处理、视线数据生成模型的建模与优化，视线估计任务有效性验证，文献调研，论文撰写。
针对视线估计任务在数据采集上的困难、视线估计模型在跨域性能不佳的问题，提出了一种基于神经辐射场(NeRF) 的视线数据生成模型。该模型通过视线特征解耦实现了头部姿态和视线方向的控制；同时在NeRF的场景隐式函数中嵌入人脸的面部属性，实现身份、面部光照的操纵。实验证明所提出的模型在视线估计域泛化(domain generalization）和域适应（domain adaption)上的有效性。