1. 机器学习：包括监督学习、无监督学习、强化学习等，在数据挖掘、自然语言处理、视觉识别等方面应用广泛。

2. 深度学习：是机器学习的一种，通过搭建深度神经网络，可以实现更加复杂的任务，例如图像分类、目标检测、自然语言生成等。

3. 自然语言处理：是指用计算机来分析、理解与生成自然语言的技术，包括语言模型、分词、词性标注、句法分析、情感分析等。

4. 计算机视觉：是一门涵盖图像处理、图像识别、目标检测与跟踪、3D重建等领域的技术，应用广泛，如自动驾驶、智能安防、人脸识别等。

5. 人工智能与物联网的结合：通过将传感器和物联网技术与人工智能技术结合起来，可以实现物联网设备的智能化，实现无人化、智能化的控制。

6. 机器人学：是关于机器人的研究，包括机器人定位与导航、运动控制、路径规划与避障等领域。

智能推荐系统：基于机器学习的算法，对用户历史数据进行分析，并推荐最符合用户口味的商品、新闻、音乐、电影等，提高用户的体验。