愿我如那时的风
JAVA开发主管
百秋电子商务公司 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
上海 长宁
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.参与过多个 Java 项目开发，具备良好的编码习惯，能够独立完成模块开发和调试
2.熟悉 Java 核心技术和常用框架，自定义注解，多线程并发编程等
4.具备较强的分析和解决问题的能力，能够针对项目中遇到的问题提出合理的解决方案，能够快速学习掌握新技术
5.熟悉关系型数据库 MySQL 等和非关系型数据库 Redis ，能够编写高效的 SQL 语句；熟悉 ES 搜索引擎
6.有独立项目部署经验，nginx 负载均衡配置，服务监控服务介入等
2.熟悉 Java 核心技术和常用框架，自定义注解，多线程并发编程等
4.具备较强的分析和解决问题的能力，能够针对项目中遇到的问题提出合理的解决方案，能够快速学习掌握新技术
5.熟悉关系型数据库 MySQL 等和非关系型数据库 Redis ，能够编写高效的 SQL 语句；熟悉 ES 搜索引擎
6.有独立项目部署经验，nginx 负载均衡配置，服务监控服务介入等
项目经验
TQA客服质检平台:
TQA主要用于公司内部对于客服服务质量的把控，结局了人工质检速度慢，覆盖率低，处理速度慢等问题；完成对全公司102家店铺全量会话覆盖（双11期间120w+，单日12w+会话量）；支持自定义规则模版（目前线上正在使用的有15条以上的规则，后续还在迭代优化中）；对处理后的数据进行统计分析，TQA 部门及时通知有问题的店铺顾客进行整改，提升店铺服务质量，减少点铺投诉率;
● 使用 MQ 对爬取会话进行实时处理，及小时级多线程批处理保证数据实时性及完整性
● 自定义规则检测会话，及评分模版，对客服及用户行为作出分析，优化用户体验，提升服务质量
● 会话信息存入 ES中，方便文档型数据查询
● 会话处理结果申诉功能矫正系统误判，帮助业务部门完善规则制定
● 对会话处理结果进行统计下钻，直观的展示数据，方便发现问题
● VIC 高净值客户信息标签管理，生成跟进计划，顾客轨迹等功能
● 和业务部门积极探讨，把控需求，提出合理建议
TQA主要用于公司内部对于客服服务质量的把控，结局了人工质检速度慢，覆盖率低，处理速度慢等问题；完成对全公司102家店铺全量会话覆盖（双11期间120w+，单日12w+会话量）；支持自定义规则模版（目前线上正在使用的有15条以上的规则，后续还在迭代优化中）；对处理后的数据进行统计分析，TQA 部门及时通知有问题的店铺顾客进行整改，提升店铺服务质量，减少点铺投诉率;
● 使用 MQ 对爬取会话进行实时处理，及小时级多线程批处理保证数据实时性及完整性
● 自定义规则检测会话，及评分模版，对客服及用户行为作出分析，优化用户体验，提升服务质量
● 会话信息存入 ES中，方便文档型数据查询
● 会话处理结果申诉功能矫正系统误判，帮助业务部门完善规则制定
● 对会话处理结果进行统计下钻，直观的展示数据，方便发现问题
● VIC 高净值客户信息标签管理，生成跟进计划，顾客轨迹等功能
● 和业务部门积极探讨，把控需求，提出合理建议
愿我如那时的风
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1.参与过多个 Java 项目开发，具备良好的编码习惯，能够独立完成模块开发和调试
2.熟悉 Java 核心技术和常用框架，自定义注解，多线程并发编程等
4.具备较强的分析和解决问题的能力，能够针对项目中遇到的问题提出合理的解决方案，能够快速学习掌握新技术
5.熟悉关系型数据库 MySQL 等和非关系型数据库 Redis ，能够编写高效的 SQL 语句；熟悉 ES 搜索引擎
6.有独立项目部署经验，nginx 负载均衡配置，服务监控服务介入等
2.熟悉 Java 核心技术和常用框架，自定义注解，多线程并发编程等
4.具备较强的分析和解决问题的能力，能够针对项目中遇到的问题提出合理的解决方案，能够快速学习掌握新技术
5.熟悉关系型数据库 MySQL 等和非关系型数据库 Redis ，能够编写高效的 SQL 语句；熟悉 ES 搜索引擎
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TQA主要用于公司内部对于客服服务质量的把控，结局了人工质检速度慢，覆盖率低，处理速度慢等问题；完成对全公司102家店铺全量会话覆盖（双11期间120w+，单日12w+会话量）；支持自定义规则模版（目前线上正在使用的有15条以上的规则，后续还在迭代优化中）；对处理后的数据进行统计分析，TQA 部门及时通知有问题的店铺顾客进行整改，提升店铺服务质量，减少点铺投诉率;
● 使用 MQ 对爬取会话进行实时处理，及小时级多线程批处理保证数据实时性及完整性
● 自定义规则检测会话，及评分模版，对客服及用户行为作出分析，优化用户体验，提升服务质量
● 会话信息存入 ES中，方便文档型数据查询
● 会话处理结果申诉功能矫正系统误判，帮助业务部门完善规则制定
● 对会话处理结果进行统计下钻，直观的展示数据，方便发现问题
● VIC 高净值客户信息标签管理，生成跟进计划，顾客轨迹等功能
● 和业务部门积极探讨，把控需求，提出合理建议
TQA主要用于公司内部对于客服服务质量的把控，结局了人工质检速度慢，覆盖率低，处理速度慢等问题；完成对全公司102家店铺全量会话覆盖（双11期间120w+，单日12w+会话量）；支持自定义规则模版（目前线上正在使用的有15条以上的规则，后续还在迭代优化中）；对处理后的数据进行统计分析，TQA 部门及时通知有问题的店铺顾客进行整改，提升店铺服务质量，减少点铺投诉率;
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● 对会话处理结果进行统计下钻，直观的展示数据，方便发现问题
● VIC 高净值客户信息标签管理，生成跟进计划，顾客轨迹等功能
● 和业务部门积极探讨，把控需求，提出合理建议
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