愿我如那时的风的案例列表
TQA全量质检
TQA主要用于公司内部对于客服服务质量的把控，结局了人工质检速度慢，覆盖率低，处理速度慢等问题；完成对全公司102家店铺全量会话覆盖（双11期间120w+，单日12w+会话量）；支持自定义规则模版（目前线上正在使用的有15条以上的规则，后续还在迭代优化中）；对处理后的数据进行统计分析，TQA 部门及时通知有问题的店铺顾客进行整改，提升店铺服务质量，减少点铺投诉率
BI数据中台
公司数据电商代运营公司，需对公司内部及品牌方提供数据支持，满足对内日常及大促期间的数组保障（大促期间日均百万的订单量）；用于支持实时数据大屏，各类数据汇总任务，多维度报表等相关数据类产品。通过整合相应的数据表。在数据库层面数据更加清晰，减少业务部门对于数据处理的时间，赋能业务部门。 ● 基于消息中间件对大促期间 订单数据进行实时监听，将处理后的数据分库分表存入 MySQL中 ● 定时补偿任务按照订单修改时间做批处理，使用 过滤重复数据，并使用 CountDownLatch和 AtomicInteger 优化任务日志输出内容 ● 天猫京东部分获取数据接口收费，通过 AOP+Redis
案例判断参考
愿我如那时的风的案例列表
TQA全量质检
TQA主要用于公司内部对于客服服务质量的把控，结局了人工质检速度慢，覆盖率低，处理速度慢等问题；完成对全公司102家店铺全量会话覆盖（双11期间120w+，单日12w+会话量）；支持自定义规则模版（目前线上正在使用的有15条以上的规则，后续还在迭代优化中）；对处理后的数据进行统计分析，TQA 部门及时通知有问题的店铺顾客进行整改，提升店铺服务质量，减少点铺投诉率...
BI数据中台
公司数据电商代运营公司，需对公司内部及品牌方提供数据支持，满足对内日常及大促期间的数组保障（大促期间日均百万的订单量）；用于支持实时数据大屏，各类数据汇总任务，多维度报表等相关数据类产品。通过整合相应的数据表。在数据库层面数据更加清晰，减少业务部门对于数据处理的时间，赋能业务部门。 ● 基于消息中间件对大促期间 订单数据进行实时监听，将处理后的数据分库分表存入 MySQL中 ● 定时补偿任务按照订单修改时间做批处理，使用 过滤重复数据，并使用 CountDownLatch和 AtomicInteger 优化任务日志输出内容 ● 天猫京东部分获取数据接口收费，通过 AOP+Redis ...
