今天不在线
AI工程师
上海拔俗有限公司 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
上海 浦东
时间：
下班后周六周日可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.熟悉Liunx操作系统,熟悉常用的shell命令,如mkdir,ls等。
2.熟悉python语言,熟悉scrapy框架。
3.使用过Mysql数据库,熟悉mysql的基本语句。
4.理解JAVA面向对象开发,并能看懂相关源代码。
5.使用Vscode编写多个语言的实验项目,如JAVA,Python,JavaScript语言项目。
6.熟悉html格式，如js、jq等
2.熟悉python语言,熟悉scrapy框架。
3.使用过Mysql数据库,熟悉mysql的基本语句。
4.理解JAVA面向对象开发,并能看懂相关源代码。
5.使用Vscode编写多个语言的实验项目,如JAVA,Python,JavaScript语言项目。
6.熟悉html格式，如js、jq等
项目经验
1、项目描述:
•运用随机森林模型,通过客户输入的三个指标“握力”“步速”“坐立试验”
,完成对是否为高危人群的概率预测。
2、职责:
• 对客户提供的.sav文件进行模型提取,并对输入值返回出模型概率。
• 用Matplotlib可视化ROC曲线,对模型进行评估预测。
• 部署到本地网站,然后部署到阿里云服务器上,提供给客户进行查看。
3、技术栈:
•编译语言:Python
•版本控制:Git
•深度学习有关库:Scikit-learn,Pandas,NumPy
•可视化工具:Matplotlib
•集成开发环境(IDE):Jupyter Notebook
4、项目成果:
•成功对高危人群进行概率预测并输出结果。
•成功用宝塔Liunx部署项目到Web网站上。
•运用随机森林模型,通过客户输入的三个指标“握力”“步速”“坐立试验”
,完成对是否为高危人群的概率预测。
2、职责:
• 对客户提供的.sav文件进行模型提取,并对输入值返回出模型概率。
• 用Matplotlib可视化ROC曲线,对模型进行评估预测。
• 部署到本地网站,然后部署到阿里云服务器上,提供给客户进行查看。
3、技术栈:
•编译语言:Python
•版本控制:Git
•深度学习有关库:Scikit-learn,Pandas,NumPy
•可视化工具:Matplotlib
•集成开发环境(IDE):Jupyter Notebook
4、项目成果:
•成功对高危人群进行概率预测并输出结果。
•成功用宝塔Liunx部署项目到Web网站上。
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技术能力
1.熟悉Liunx操作系统,熟悉常用的shell命令,如mkdir,ls等。
2.熟悉python语言,熟悉scrapy框架。
3.使用过Mysql数据库,熟悉mysql的基本语句。
4.理解JAVA面向对象开发,并能看懂相关源代码。
5.使用Vscode编写多个语言的实验项目,如JAVA,Python,JavaScript语言项目。
6.熟悉html格式，如js、jq等
2.熟悉python语言,熟悉scrapy框架。
3.使用过Mysql数据库,熟悉mysql的基本语句。
4.理解JAVA面向对象开发,并能看懂相关源代码。
5.使用Vscode编写多个语言的实验项目,如JAVA,Python,JavaScript语言项目。
6.熟悉html格式，如js、jq等
项目经验
1、项目描述:
•运用随机森林模型,通过客户输入的三个指标“握力”“步速”“坐立试验”
,完成对是否为高危人群的概率预测。
2、职责:
• 对客户提供的.sav文件进行模型提取,并对输入值返回出模型概率。
• 用Matplotlib可视化ROC曲线,对模型进行评估预测。
• 部署到本地网站,然后部署到阿里云服务器上,提供给客户进行查看。
3、技术栈:
•编译语言:Python
•版本控制:Git
•深度学习有关库:Scikit-learn,Pandas,NumPy
•可视化工具:Matplotlib
•集成开发环境(IDE):Jupyter Notebook
4、项目成果:
•成功对高危人群进行概率预测并输出结果。
•成功用宝塔Liunx部署项目到Web网站上。
•运用随机森林模型,通过客户输入的三个指标“握力”“步速”“坐立试验”
,完成对是否为高危人群的概率预测。
2、职责:
• 对客户提供的.sav文件进行模型提取,并对输入值返回出模型概率。
• 用Matplotlib可视化ROC曲线,对模型进行评估预测。
• 部署到本地网站,然后部署到阿里云服务器上,提供给客户进行查看。
3、技术栈:
•编译语言:Python
•版本控制:Git
•深度学习有关库:Scikit-learn,Pandas,NumPy
•可视化工具:Matplotlib
•集成开发环境(IDE):Jupyter Notebook
4、项目成果:
•成功对高危人群进行概率预测并输出结果。
•成功用宝塔Liunx部署项目到Web网站上。
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