木森

项目经验案例
1. 智能电商内容管理平台
项目角色： 首席架构师 / 全栈开发负责人
项目描述： 为一家大型时尚电商平台重构其商品内容管理系统。核心挑战是每年需人工处理数百万张商品图的分类、打标和审核，成本高、效率低。
我的职责与成果：
后端架构： 使用 Laravel 设计了微服务架构，将商品、订单、用户等核心业务解耦，提升了系统可维护性和扩容能力。
AI集成创新：
主导引入 Python（PyTorch + CLIP模型），构建独立的“图像智能处理服务”。该服务能自动识别图片中的服装品类（如连衣裙、衬衫）、颜色、图案、风格，并生成结构化标签。
实现了 “以图搜图” 功能，用户上传图片即可在库中查找相似商品，提升购物体验。
开发了基于 YOLO模型 的智能审核模块，自动过滤违规图片，人工审核工作量降低 70%。
全栈实现： 领导前端团队使用 Vue.js 开发了高效的管理后台，并负责前后端 API 设计与 AI 服务的 gRPC 通信集成。
价值： 将商品上架流程从平均2小时缩短至15分钟，年度运营成本预计节省数百万元。
2. 在线教育AI监考与评估系统
项目角色： 全栈技术负责人
项目描述： 为一家职业资格认证机构开发远程在线考试系统，需解决防作弊和主观题批改两大难题。
我的职责与成果：
核心系统构建： 使用 Symfony 框架构建了高安全性的考试、用户管理、权限控制等核心模块，确保考试流程的严谨性。
AI防作弊方案：
集成 Python + OpenCV + 人脸识别模型，实时监控考生行为，实现活体检测、人脸比对（防替考）、异常行为报警（如离座、多人出现、视线偏移）。
将AI识别结果实时推送至监考后台，并支持录像片段回溯。
智能批改辅助：
针对编程题，设计了代码相似度对比算法。
针对简答题，探索性接入了 NLP 模型 进行关键词匹配和语义分析，为阅卷老师提供评分参考。
技术整合： 采用 WebSocket 实现前后端实时通信（如指令下发、警告推送），使用 Docker 将 PHP 业务系统与多个 Python AI 服务容器化部署，通过队列异步处理视频分析任务以应对高并发。
价值： 系统成功支撑了数万人次的全国性在线认证考试，作弊检出率提升显著，并获得客户高度认可。
3. 智慧园区一体化管理平台
项目角色： 后端与AI服务架构师
项目描述： 为一个大型科技园区开发集门禁、考勤、安防、会议室预订于一体的数字化管理平台。
我的职责与成果：
业务中台搭建： 使用 Laravel 开发了统一的 RESTful API 中台，为小程序、Web后台、硬件设备提供数据服务。
AI驱动的人脸通行：
设计并实现了 “人脸识别微服务”（Python + FaceNet 模型），员工通过小程序上传人脸照片后，系统可离线同步至各门禁闸机。
实现了 1:N 实时人脸比对，通行速度小于0.5秒，准确率超过99.5%。
智能安防联动：
集成园区摄像头，利用 Python + 目标检测模型，对周界入侵、消防通道占用、危险区域闯入等场景进行7x24小时智能识别与告警。
告警信息通过业务中台实时推送至安保人员App。
性能与安全： 针对海量人脸特征数据，设计了高效的 MySQL 索引与缓存策略（Redis）。高度重视数据安全，对生物特征信息进行加密存储与传输。
价值： 将园区管理从“人防”升级为“智防”，提升了管理效率与安全性，成为该园区数字化转型的标志性项目。