基于大规模预训练语言模型聊天机器人

人工智能机器人案例ID：235995

木森

12 年经验· 衡水度涛网络科技有限公司

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案例介绍

1. 智能灵魂：大模型驱动的深度对话

接入先进的大语言模型作为核心大脑，使机器人具备丰富的知识储备和强大的上下文理解能力。
支持多轮、深度的自然语言对话，能够进行情感交流、创意写作、逻辑推理、知识问答等，让每一次交流都富有价值且生动有趣。
2. 生动形象：Spine 2D骨骼动画机器人

采用 Spine-runtimes 引擎，为机器人打造了灵活的2D骨骼动画形象。
机器人不再是冰冷的文字，而是能够根据对话内容实时呈现丰富的表情、口型和肢体动作（如点头、挥手、思考），极大增强了交互的趣味性与亲和力。
3. 能听会说：全双工实时语音交互

高精度实时语音识别 (ASR)：用户可直接通过麦克风说话，小程序实时将语音转换为文字，交由大模型处理，实现“所说即所输”的便捷体验。
流畅逼真的语音播放 (TTS)：机器人的回复可通过文本转语音技术，以自然流畅的语音播报出来，同时驱动Spine模型的口型与表情同步变化，实现真正的“声形同步”。
4. 实时稳定：WebSocket持久化通信

基于 WebSocket 协议构建了稳定、低延迟的全双工通信信道。
确保所有消息（文字、语音数据、动画指令）的即时送达与反馈，为流畅的实时对话和动画联动提供了坚实的技术基础，有效避免了传统HTTP协议的延迟与卡顿问题。