项目实现上,前端采用UniApp实现多端兼容(小程序/H5),界面设计简洁易用;后端依托uniCloud-aliyun云开发,实现云函数处理AI分析逻辑(集成预训练模型)与八字计算,云数据库存储用户数据,兼顾开发效率与系统稳定性。整体注重用户隐私,图像数据实时处理不存储。...
农业数字化转型的迫切需求 随着全球气候变化和农业集约化发展,农作物病虫害发生频率和危害程度逐年上升。传统农业依赖人工经验识别病虫害,存在以下痛点: 传统农业面临的挑战: 识别准确率低:农民凭经验判断,误判率高达30-40% 响应速度慢:从发现到防治往往需要3-5天,错过最佳防治期 专业知识缺乏:基层农技人员数量有限,无法及时指导 防治成本高:盲目用药导致农药浪费和环境污染 数据管理困难:缺乏系统的病虫害发生记录和分析 目标用户群体: 大型农场和农业合作社 家庭农场和种植大户 农业技术服务公司 政府农业监管部门 农业科研院所 功能介绍 智能图像识别 ...
1. 智能灵魂:大模型驱动的深度对话 接入先进的大语言模型作为核心大脑,使机器人具备丰富的知识储备和强大的上下文理解能力。 支持多轮、深度的自然语言对话,能够进行情感交流、创意写作、逻辑推理、知识问答等,让每一次交流都富有价值且生动有趣。 2. 生动形象:Spine 2D骨骼动画机器人 采用 Spine-runtimes 引擎,为机器人打造了灵活的2D骨骼动画形象。 机器人不再是冰冷的文字,而是能够根据对话内容实时呈现丰富的表情、口型和肢体动作(如点头、挥手、思考),极大增强了交互的趣味性与亲和力。 3. 能听会说:全双工实时语音交互 高精度实时语音识别 (ASR):...