猿急送>

深圳Python兼职程序员

ID：393082

Winnie for honey

ai大模型开发

公司信息：
阿里巴巴

工作经验：
5年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
深圳
南山

技术能力

模型微调：掌握大模型微调技术，熟悉 PEFT 工具，具备 LoRA、Prefix Tuning 等高效微调经验。
分布式训练：熟悉 Accelerate 分布式训练框架，能够简化多 GPU 和多机训练配置，提升大模型训练效
率。
接口开发：熟悉 FastAPI，能够基于 RESTful API 设计大模型（如 GPT、BERT）接口设计与开发，实现大模
型调用与推理服务。
Web 开发：了解 Flask 和 Django 后端框架；
容器部署：具备一定 Docker 的微服务容器化部署经验；
数据库:熟悉 MySQL 数据库的设计和优化，了解 Redis 缓存数据库的基本使用。
编程语言：熟练掌握 Python，具备良好的代码编写规范和设计能力，
爬虫框架：熟悉scrapy、playwright 等框架和异步工具使用，具备将大语言模型（LLM）与爬虫相结合的
能力，能够快速将爬取的数据处理为结构化数据
自然语言处理：熟悉 Transformers，具备文本处理、情感分析、命名实体识别经验，能够训练和优化对话
模型，提高对话自然性与准确性。
RAG 开发：熟悉 RAG 流程，具备基于向量数据库(FAISS)与 BM25 检索结果重排序(rerank)，提高模型的准确性与响应速度。
Agents 开发:熟悉 Langchain 框架，熟悉 workflow 的开发与智能代理(Agent)。
计算机视觉：了解 YOLO，OpenCV 等框架，具备一定的图像处理、特征提取、目标检测能力。
模型部署：熟悉 Dify、Ollama 等框架，具备大模型推理与部署经验。

项目经验

1.客服知识库系统开发
项目描述：
基于RAG技术，通过 BM25关键词索引和 FAISS 向量检索实现精准知识召回，并结合微调后的大语言模型提供高质量答案，提高客服技术水平与响应速度，提升用户满意度。
技术栈：
LlamafactoryLangchain,transformers,FastAPI,FAISS,Peft,Accelerate,pytorch,ollama,finebi,BM25
主要职责：
数据收集与整合：采集多源数据，包括 Wiki、飞书云文档、历史客服聊天记录、FAQ 文档和设备维修手册等，并进行标准化处理。
文本预处理与清洗：采用正则表达式、NLTK、jieba等库进行分词、去停用词、文本去重、特殊符号清理等，提升文本质量，转换为训练数据。
RAG 架构实现：通过结合 BM25 关键词索引和 FAISS 向量索引，实现混合倒序召回重排策略，提高检索内容的相关性与多样性。
微调与优化：针对 3D 打印行业特定问题和术语，通过行业数据的标注与训练，微调大语言模型，提高其对行业术语、故障类型的理解和处理能力。
部署与集成：将模型部署在 Ollama 平台提供推理效率，并使用 FastAPI 开发接口，提供智能客服服务，并与其他系统集成。
项目成果：
平台的智能知识库推荐和检索功能，使客服平均响应时间缩短 20%，有效减少了用户等待时间，提高了用户的满意度。
通过知识库自动更新和模型优化，客服培训周期缩短，团队整体作业能力提升。

案例展示

多智能体优化工单系统

基于多智能体优化工单系统，实现自动化文本分类、关键词提取、优先级排序、错误自动修正及图像分类。系统引入动态决策链，结合 LLM 进行智能决策，实现工单自动化处理与智能化优化。
商品页面开发

**电商数据分析与可视化系统** - **项目描述**：开发一套电商数据分析与可视化系统，涵盖商品统计、交易数据分析、用户行为监控等模块，实现数据可视化展示，提升运营决策效率。 - **技术栈**：Vue.js、ECharts、Python、Django、MySQL、