猿急送>

北京Python兼职程序员

ID：393129

段凯通

高级工程师

公司信息：
郑州贤优

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
周六
周日
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
北京
海淀

技术能力

我在电商领域拥有深厚技术积累。熟练掌握编程语言如 Python、Java，Python 用于快速开发脚本、数据分析和自动化任务，利用其丰富的库如 NumPy、Pandas 高效处理商品销售数据、用户行为数据等；Java 凭借其跨平台性和面向对象特性，在电商后台管理系统开发中负责业务逻辑实现。

在前端开发方面，精通 HTML5、CSS3 和 JavaScript，能打造交互性强、视觉效果佳的用户界面。熟悉 Vue.js 框架，通过组件化开发提升代码复用率与开发效率，实现单页面应用的流畅交互，如商品展示页、购物车页面等。

后端技术上，掌握 MySQL 数据库管理，擅长数据库设计、优化查询语句以提升系统数据存储与读取性能，确保商品信息、订单数据等的高效管理。同时，了解 Spring Boot 框架，用于构建高效、稳定的后端服务，处理用户请求、业务逻辑处理及与数据库交互。

此外，对云计算技术如阿里云、腾讯云的服务有实践经验，能够进行服务器部署、资源管理，保障电商系统在大促等流量高峰时的高可用性和可扩展性。

项目经验

以“电商促销活动系统”为例，这是一个面向电商平台商家和消费者的项目。我作为核心技术人员，负责后端架构搭建与开发。项目初期，通过深入调研业务需求，设计出合理的 MySQL 数据库架构，划分不同的数据表结构并建立关联关系，用于存储活动规则、商品优惠信息、用户参与记录等。采用 Spring Boot 框架搭建后端服务，实现活动创建、商品关联优惠、用户参与活动及订单结算优惠计算等核心功能。在开发过程中，针对大促期间高并发场景下的性能问题，通过优化 SQL 查询语句、引入缓存机制（如 Redis），使系统响应时间大幅缩短，成功支撑了“双 11”等大型促销活动期间的大量用户访问。

另一个“电商用户个性化推荐系统”项目，是一个基于用户行为数据实现个性化推荐的项目。我主要负责前端开发部分。运用 HTML5、CSS3 构建简洁美观的推荐商品展示页面布局，结合 JavaScript 和 Vue.js 实现页面动态交互效果，如推荐商品的实时切换、用户点击反馈等。在项目中，克服了不同浏览器兼容性问题，通过多次测试与调试，确保项目在各大主流浏览器上都能呈现一致的良好效果，最终项目成功上线并有效提升了用户对推荐商品的点击率和购买转化率。