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北京其它兼职程序员

ID：393186

Awen

AI算法工程师

公司信息：
XX大学

工作经验：
4年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
北京
海淀

技术能力

熟悉常见算法与数据结构，能够根据业务场景灵活选型与优化
掌握机器学习与深度学习相关技术，具备模型训练、调参和部署的实践经验
熟悉自然语言处理技术，熟悉词向量、文本分类、知识图谱构建等常见任务
具备大模型（LLM）行业落地经验，能够进行Prompt工程、微调以及推理部署
熟练使用Python，掌握主流AI框架如TensorFlow、PyTorch、Transformers等
具备工程化能力，能够完成模型API封装与服务上线
熟悉Linux环境，掌握Git、Docker等工具，具备良好的开发规范
具备良好的团队协作与沟通能力，能高效参与多人员工开发流程

项目经验

1、深圳XX区智能政务项目
项目背景：本项目以此为依托，旨在为城市提供智能化服务，涵盖“人工智能+企业服务”和“人工智能+政务服务”的核心场景模型，构建“数据+AI”的政府数智化支撑能力，融合人工智能大模型、数据服务等架构，赋能政府治理现代化进程。
项目职责：在本项目中主要承担数据清洗、模型训练和性能测试等技术工作。“人工智能+政务服务”场景实现过程中借鉴LangChain的思想融合了向量化技术、大模型技术和Prompt技术并融入了基于向量检索、关键词检索和重排序的混合检索模式更准确地召回与用户问题相关的文本，输入到大模型生成回答。“人工智能+企业服务”场景使用Text-to-SQL 技术根据问题生成 SQL 语句，完成企业服务是针对数据库的即问即答，提供申、办、查一站式政策服务。
取得成果：白泽大模型于2024年初发布，产品已在深圳市XX区得到广泛应用。在亲清政企服务直达平台上，白泽大模型为全区90万＋的商业主体带去便利，充分展现了白泽大模型应用价值。依此项目发表软著和专利各一篇。

2、AI辅助高考志愿推荐项目
项目背景：随着AI大模型时代到来，更多家长和考生开始将目光转向“AI报考”服务。AI能力注入高考志愿场景，将搜索行为从单一信息呈现上升至“服务化”的辅助决策和深度分析环节。
项目职责：在本项目中承担了数据结构化提取辅助院校专业数据库构建，技术路线前期探索验证与落地，模型服务部署维护等内容。实现过程中包含训练数据处理构建，用户意图和实体抽取模型微调优化，模型安全训练，模型领域知识和多轮对话能力训练，对比多种微调方法，经过大规模的严格评估测试完成上线。
取得成果：2024年高考季，高考志愿大模型在多位专家的见证下成功发布，而且在智谱AI、中国教育在线掌上高考等战略合作伙伴的支持下，推出这款专门服务于高考志愿填报的系统，并在短短几天服务了10W+用户。

3、大模型生成网络测试自动化脚本
项目介绍：本项目旨在构建一个基于大语言模型（LLM）的网络测试自动化多智能体框架，旨在替代传统手工编写测试用例方式。系统可自动解析RFC文档与API接口，智能生成测试用例与脚本并完成验证，实现协议测试流程的自动化与智能化，大幅提升效率与覆盖率。
项目职责：在项目中主要负责测试用例生成与脚本生成模块的设计与实现工作。测试点提取与拓扑生成：基于LLM对RFC协议文档的理解，开发了测试点分析算法，自动识别关键协议字段与交互流程，生成覆盖多种边界场景的测试拓扑。
测试步骤与用例构造：设计Prompt模版，结合规则引擎引导LLM生成多步可执行的测试描述，输出结构化用例。
测试脚本生成与API匹配：基于已有测试仪API文档，利用LLM实现测试步骤到具体脚本的自动转译，并设计API自动检索与参数校验逻辑。
脚本验证与反馈优化：构建语法/语义检查模块，并对执行结果进行分析，协同优化Prompt与脚本生成逻辑，实现“微调+反馈”的正向闭环。还参与了模块测试、框架联调及阶段汇报材料的编写，确保系统整体功能闭环可验证。
项目成果：项目成功实现了基于LLM的网络协议测试自动化流程，覆盖多个主流协议测试场景，平均减少60%以上的人工脚本编写工作量。系统具备可迁移性，已初步在内部测试平台上线验证，显著提升了测试效率与用例覆盖率。

案例展示

白泽大模型

深圳市宝安区在数字政府和未来城市等方面的建设规划中，明确“智慧智能”将作为数字未来城的基石与核心要素。本项目以此为依托，旨在为城市提供智能化服务，涵盖“人工智能+企业服务”和“人工智能+政务服务”的核心场景模型，构建“数据+AI”的政府数智化支撑能力，融合人工智能大模型、数据服务
高考大模型

项目介绍：本项目聚焦AI大模型在高考志愿填报场景的应用，结合权威教育数据源和用户画像，构建具备智能推荐与个性化分析能力的志愿填报系统。项目融合RAG技术、多智能体协同与搜索引擎能力，实现从信息查询到志愿决策的智能化升级。本人职责：本人主要负责大模型技术在高考志愿推荐系
白泽大模型

项目介绍：本项目依托深圳市XX区数字政府战略，构建政务与企业服务智能化系统，融合政务知识理解、Text-to-SQL查询生成与大语言模型问答能力，打造覆盖“即问即答、即问即办”的AI政务服务平台，助力城市治理迈向智能化。本人职责：本人在项目中主要负责政务与企业服务模块中大
高考大模型

项目介绍：本项目聚焦AI大模型在高考志愿填报场景的应用，结合权威教育数据源和用户画像，构建具备智能推荐与个性化分析能力的志愿填报系统。项目融合RAG技术、多智能体协同与搜索引擎能力，实现从信息查询到志愿决策的智能化升级。本人职责：本人主要负责大模型技术在高考志愿推荐系统中
高考大模型

项目介绍：本项目聚焦AI大模型在高考志愿填报场景的应用，结合权威教育数据源和用户画像，构建具备智能推荐与个性化分析能力的志愿填报系统。项目融合RAG技术、多智能体协同与搜索引擎能力，实现从信息查询到志愿决策的智能化升级。本人职责：本人主要负责大模型技术在高考志愿推荐系统中