项目介绍:本项目聚焦AI大模型在高考志愿填报场景的应用,结合权威教育数据源和用户画像,构建具备智能推荐与个性化分析能力的志愿填报系统。项目融合RAG技术、多智能体协同与搜索引擎能力,实现从信息查询到志愿决策的智能化升级。 本人职责: 本人主要负责大模型技术在高考志愿推荐系统中的模型构建、微调与推理优化工作。包括以下方面: -负责主力大模型(如Qwen、ChatGLM等)的选型与评估,从中文理解、指令遵循等维度完成性能对比。 -组织清洗与标注真实用户数据(8W+人工标注数据与2W安全对齐数据),用于支持Lora、Freeze、P-Tuning等微调策略的实验与部署。 -搭建RAG技...
项目介绍:本项目依托深圳市XX区数字政府战略,构建政务与企业服务智能化系统,融合政务知识理解、Text-to-SQL查询生成与大语言模型问答能力,打造覆盖“即问即答、即问即办”的AI政务服务平台,助力城市治理迈向智能化。 本人职责:本人在项目中主要负责政务与企业服务模块中大模型应用方案的研发与技术攻关,具体包括: -参与政务文本问答大模型的系统架构设计,搭建意图识别、混合检索、生成式问答三大模块,并优化召回与重排序流程,引入CrossEncoder提升召回精度。 -主导Text-to-SQL模块构建,参考RESDSQL、DIN-SQL、DAIL-SQL等模型结构,完成从问题理解、列名...
项目介绍:本项目聚焦AI大模型在高考志愿填报场景的应用,结合权威教育数据源和用户画像,构建具备智能推荐与个性化分析能力的志愿填报系统。项目融合RAG技术、多智能体协同与搜索引擎能力,实现从信息查询到志愿决策的智能化升级。 本人职责:本人主要负责大模型技术在高考志愿推荐系统中的模型构建、微调与推理优化工作。包括以下方面: 1. 负责主力大模型(如Qwen、ChatGLM等)的选型与评估,从中文理解、指令遵循等维度完成性能对比。 2. 组织清洗与标注真实用户数据(8W+人工标注数据与2W安全对齐数据),用于支持Lora、Freeze、P-Tuning等微调策略的实验与部署。 ...
项目介绍:本项目聚焦AI大模型在高考志愿填报场景的应用,结合权威教育数据源和用户画像,构建具备智能推荐与个性化分析能力的志愿填报系统。项目融合RAG技术、多智能体协同与搜索引擎能力,实现从信息查询到志愿决策的智能化升级。 本人职责:本人主要负责大模型技术在高考志愿推荐系统中的模型构建、微调与推理优化工作。包括以下方面: 1. 负责主力大模型(如Qwen、ChatGLM等)的选型与评估,从中文理解、指令遵循等维度完成性能对比。 2. 组织清洗与标注真实用户数据(8W+人工标注数据与2W安全对齐数据),用于支持Lora、Freeze、P-Tuning等微调策略的实验与部署。 ...