项目介绍:本项目依托深圳市XX区数字政府战略,构建政务与企业服务智能化系统,融合政务知识理解、Text-to-SQL查询生成与大语言模型问答能力,打造覆盖“即问即答、即问即办”的AI政务服务平台,助力城市治理迈向智能化。
本人职责:本人在项目中主要负责政务与企业服务模块中大模型应用方案的研发与技术攻关,具体包括:
-参与政务文本问答大模型的系统架构设计,搭建意图识别、混合检索、生成式问答三大模块,并优化召回与重排序流程,引入CrossEncoder提升召回精度。
-主导Text-to-SQL模块构建,参考RESDSQL、DIN-SQL、DAIL-SQL等模型结构,完成从问题理解、列名匹配到SQL生成与修复的完整流程,并引入one-shot提示工程技术,显著提升模型对特定结构问答的准确率。
-开展模型评估与微调测试,对接GPT-3.5、GPT-4、Baichuan等多种大模型,调研适配性与稳定性,对比不同prompt策略对生成结果的影响。
-推动系统在宝安“亲清政企服务直达平台”落地实施,完成多轮版本迭代和回归测试,确保核心业务稳定、智能问答高效准确。
-参与撰写技术文档、软著申报与项目材料,协助成果发布与项目推广。
项目成果:项目成功应用于XX区数字政府平台,服务覆盖90万+企业主体,显著提升政务智能化水平。政务大模型“白泽”实现政策即问即答与企业即办即查,广受好评,并发表软件著作权和专利各1项,具备良好推广前景。