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北京其它兼职程序员

ID：393482

梦泽身份已认证

中级逆向工程师

公司信息：
奇安信

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
北京
海淀

技术能力

编程语言能力

熟练使用Python进行自动化开发、数据处理、爬虫开发及后台脚本编写。
掌握Python多线程、异步编程及性能优化方法，具备高并发任务处理经验。
熟悉C/C++开发，能够完成数据结构设计、系统工具开发及性能优化。
具备汇编代码阅读能力，能够分析x86/x64程序执行流程。

安全技术能力

熟悉Web安全测试流程，能够进行漏洞检测、风险分析及安全评估。
掌握常见Web漏洞原理，包括SQL注入、XSS、文件上传、权限控制等。
熟悉逆向分析流程，能够使用IDA Pro等工具进行程序分析、调试及逻辑定位。

开发与自动化能力

熟悉Vue.js前端开发技术，能够完成响应式页面及功能模块开发。
熟悉Python爬虫、OCR识别、自动化脚本开发，可实现业务流程自动化。
熟悉数据库设计与数据处理，能够完成MySQL等关系型数据库应用开发。

项目部署与运维能力

熟悉Linux服务器环境配置，能够独立完成项目部署和运行环境搭建。
掌握Nginx反向代理、SSL证书配置、域名解析及网站部署。
熟悉Docker容器化部署，可快速搭建项目运行环境。
掌握Git及CI/CD自动化部署流程，实现项目快速上线和版本管理。
能够完成前后端项目部署、数据库配置、服务启动及问题排查。

技术特点

具备从底层程序分析、后端开发到项目部署上线的完整技术能力。
能够独立完成从需求分析、程序开发、服务器部署到后期维护的完整流程。
擅长通过自动化技术优化业务流程，提高项目运行效率。

项目经验

WEB前端开发经验
Vue.js · JavaScript · HTML/CSS

参与企业官网及个人网站前端开发，负责页面架构设计与功能实现。
使用Vue.js完成响应式页面开发，实现PC端与移动端适配。
完成页面组件设计、接口数据交互及前端功能优化。

QQ机器人系统开发经验
Python · NoneBot2 · Mirai · NapCat

基于NoneBot2、Mirai、NapCat搭建QQ机器人自动化交互系统。
采用插件化架构开发多个机器人功能模块，支持功能独立扩展和维护。
开发生日提醒插件，实现用户信息存储、生日查询及定时提醒功能。
开发赛事信息插件，实现赛事数据采集、存储及QQ群自动推送。
开发群消息监听插件，实现关键词检测、消息分析及自动回复。
开发QQ远程管理插件，实现通过消息指令执行指定操作，并加入权限控制机制。

C++群聊数据分析系统
C++ · 数据处理 · 文件存储

基于C++开发QQ群消息统计分析系统，实现聊天记录解析与数据管理。
实现消息数量统计、关键词提取、用户活跃度分析等功能。
设计数据存储结构，支持大量聊天数据快速读取和分析。

数据采集与爬虫系统开发
Python · Requests · Selenium · Pytrends

开发多个网站数据采集程序，实现网页信息自动获取、解析和存储。
完成Bilibili视频信息采集工具，实现视频数据自动抓取与整理。
基于Pytrends开发Google趋势数据采集系统，支持关键词、地区、时间范围查询。
针对数据接口限制，实现代理池、多线程任务调度，提高采集稳定性。

自动化脚本开发经验
Python · OCR · 自动化控制 · 图像识别

开发游戏交易流程自动化脚本，实现商品信息自动识别、处理和发布。
使用OCR技术识别图片中的文本信息，并转换为结构化数据。
根据业务需求实现自动化操作流程，减少重复人工操作。

博客系统搭建与自动部署
Hexo · Linux · Nginx · GitHub Actions

基于Hexo搭建个人博客系统，实现文章管理和静态页面生成。
配置Linux服务器运行环境，完成网站部署和访问配置。
使用GitHub Actions实现自动构建和自动发布，提高维护效率。

密码算法分析与安全研究
Python · AES · 密码分析

针对弱AES加密算法进行安全分析，研究加密结构及差分传播规律。
实现差分攻击分析程序，完成大量明文-密文数据处理。
使用多进程优化计算流程，提高数据分析效率。
完成多轮密钥恢复实验，验证算法安全性。

网络安全测试与漏洞挖掘经验
Web安全 · 漏洞检测 · 安全分析

参与网站安全测试和漏洞挖掘工作，对系统进行安全检查。
发现多个安全漏洞，包括严重漏洞、高危漏洞及中危漏洞。
完成漏洞复现、风险分析及修复建议整理。

案例展示

Nonebot2插件设计

基于Nonebot2的QQ机器人插件开发项目 1. 对指定QQ群进行消息检测 2. 筛选到符合过滤的消息后进行转发 3. 对每日的消息进行存储分析
公网大模型免费API筛查（小工具）

Ollama上部署的大模型潜在漏洞进行实际利用 1. 将公网上泄露的Ollama大模型进行筛查后分类 2. 提取其中（例如DeepSeek）大模型，获取其部署参数 3. 对获取的API进行存储并使用
GoogleTrend爬虫

本项目是一个基于 Python 开发的 Google Trends 数据自动化采集系统，主要用于批量获取关键词在不同时间范围、地区下的搜索热度趋势数据，为数据分析、市场研究、趋势预测等场景提供数据支持。项目针对 Google Trends 数据接口特点进行了深入分析，实现
本地单词管理系统

本项目是一个基于本地 Node.js 服务与前端页面实现的英语单词管理工具，主要用于墨墨背单词云词本和本地词本的统一管理。系统支持墨墨开放 API Token 本地保存、云词本同步、云词本单词查看、批量添加、失败词保留提示、单词编辑删除以及清空云词本等功能；本地词本模块支持 CE