北极星f
Python数据分析专家
阿里云生态合作商 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
石家庄 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
掌握的技术
·核心语言:Python (熟练使用协程/装饰器/元编程)，Java (Spring Boot微服务开发)，SQL
(复杂查询优化)
数据分析:Pandas高效数据清洗(处理过TB级日志)，NumPy数值计算， Matplotlib/SQLAlchemy可视化方案
·Web开发: Django REST Framework(开发过电商API)、Flask轻量级服务部署、FastAPI异步接口优化
·运维部署:Docker容器化(K8S集群管理经验)、Nginx负载均衡配置、Shell自动化脚本编写·云服务:阿里云ECS/OSS实战经验(搭建过高并发架构)，熟悉Serverless无服务化方案
前沿技术:LangChain大模型应用开发(落地过智能客服系统)，OpenCV图像识别(车牌识别项目)
·核心语言:Python (熟练使用协程/装饰器/元编程)，Java (Spring Boot微服务开发)，SQL
(复杂查询优化)
数据分析:Pandas高效数据清洗(处理过TB级日志)，NumPy数值计算， Matplotlib/SQLAlchemy可视化方案
·Web开发: Django REST Framework(开发过电商API)、Flask轻量级服务部署、FastAPI异步接口优化
·运维部署:Docker容器化(K8S集群管理经验)、Nginx负载均衡配置、Shell自动化脚本编写·云服务:阿里云ECS/OSS实战经验(搭建过高并发架构)，熟悉Serverless无服务化方案
前沿技术:LangChain大模型应用开发(落地过智能客服系统)，OpenCV图像识别(车牌识别项目)
项目经验
项目经验
1.电商促销系统(2023.06-2023.12)技术栈:Django+Celery +Redis Cluster核心贡献:
设计基于令牌桶算法的限流模块，QPS从800提升至2500·开发秒杀库存预热功能，超卖率从5%降至0.3%
·用Prometheus+Grafana搭建监控体系，故障定位时间缩短70%
2.智慧校园数据分析平台(2023.09-2024.05)技术栈:Flask +ECharts + PostgreSQL核心贡献:
实现学生行为数据埋点采集，日均处理日志200万条
·开发课程推荐算法(协同过滤改进版)，选课匹配度提升40%
·构建自动化报表系统，教务人员操作时长从2小时/日缩减至15分钟
3.开源项目贡献(持续中)
PySpark优化工具包:为社区提交3个PR，解决RDD持久化内存泄漏问题 Django中间件库:开发JWT鉴权插件，下载量突破5000+
1.电商促销系统(2023.06-2023.12)技术栈:Django+Celery +Redis Cluster核心贡献:
设计基于令牌桶算法的限流模块，QPS从800提升至2500·开发秒杀库存预热功能，超卖率从5%降至0.3%
·用Prometheus+Grafana搭建监控体系，故障定位时间缩短70%
2.智慧校园数据分析平台(2023.09-2024.05)技术栈:Flask +ECharts + PostgreSQL核心贡献:
实现学生行为数据埋点采集，日均处理日志200万条
·开发课程推荐算法(协同过滤改进版)，选课匹配度提升40%
·构建自动化报表系统，教务人员操作时长从2小时/日缩减至15分钟
3.开源项目贡献(持续中)
PySpark优化工具包:为社区提交3个PR，解决RDD持久化内存泄漏问题 Django中间件库:开发JWT鉴权插件，下载量突破5000+
北极星f
Python数据分析专家 · 2年经验 · 阿里云生态合作商
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技术能力
掌握的技术
·核心语言:Python (熟练使用协程/装饰器/元编程)，Java (Spring Boot微服务开发)，SQL
(复杂查询优化)
数据分析:Pandas高效数据清洗(处理过TB级日志)，NumPy数值计算， Matplotlib/SQLAlchemy可视化方案
·Web开发: Django REST Framework(开发过电商API)、Flask轻量级服务部署、FastAPI异步接口优化
·运维部署:Docker容器化(K8S集群管理经验)、Nginx负载均衡配置、Shell自动化脚本编写·云服务:阿里云ECS/OSS实战经验(搭建过高并发架构)，熟悉Serverless无服务化方案
前沿技术:LangChain大模型应用开发(落地过智能客服系统)，OpenCV图像识别(车牌识别项目)
·核心语言:Python (熟练使用协程/装饰器/元编程)，Java (Spring Boot微服务开发)，SQL
(复杂查询优化)
数据分析:Pandas高效数据清洗(处理过TB级日志)，NumPy数值计算， Matplotlib/SQLAlchemy可视化方案
·Web开发: Django REST Framework(开发过电商API)、Flask轻量级服务部署、FastAPI异步接口优化
·运维部署:Docker容器化(K8S集群管理经验)、Nginx负载均衡配置、Shell自动化脚本编写·云服务:阿里云ECS/OSS实战经验(搭建过高并发架构)，熟悉Serverless无服务化方案
前沿技术:LangChain大模型应用开发(落地过智能客服系统)，OpenCV图像识别(车牌识别项目)
项目经验
项目经验
1.电商促销系统(2023.06-2023.12)技术栈:Django+Celery +Redis Cluster核心贡献:
设计基于令牌桶算法的限流模块，QPS从800提升至2500·开发秒杀库存预热功能，超卖率从5%降至0.3%
·用Prometheus+Grafana搭建监控体系，故障定位时间缩短70%
2.智慧校园数据分析平台(2023.09-2024.05)技术栈:Flask +ECharts + PostgreSQL核心贡献:
实现学生行为数据埋点采集，日均处理日志200万条
·开发课程推荐算法(协同过滤改进版)，选课匹配度提升40%
·构建自动化报表系统，教务人员操作时长从2小时/日缩减至15分钟
3.开源项目贡献(持续中)
PySpark优化工具包:为社区提交3个PR，解决RDD持久化内存泄漏问题 Django中间件库:开发JWT鉴权插件，下载量突破5000+
1.电商促销系统(2023.06-2023.12)技术栈:Django+Celery +Redis Cluster核心贡献:
设计基于令牌桶算法的限流模块，QPS从800提升至2500·开发秒杀库存预热功能，超卖率从5%降至0.3%
·用Prometheus+Grafana搭建监控体系，故障定位时间缩短70%
2.智慧校园数据分析平台(2023.09-2024.05)技术栈:Flask +ECharts + PostgreSQL核心贡献:
实现学生行为数据埋点采集，日均处理日志200万条
·开发课程推荐算法(协同过滤改进版)，选课匹配度提升40%
·构建自动化报表系统，教务人员操作时长从2小时/日缩减至15分钟
3.开源项目贡献(持续中)
PySpark优化工具包:为社区提交3个PR，解决RDD持久化内存泄漏问题 Django中间件库:开发JWT鉴权插件，下载量突破5000+
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